[发明专利]数据聚合方法、装置、预言机节点及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111642980.1 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114490750A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 匡立中;谢迪凡;谢逸俊;李伟;张帅 申请(专利权)人: 杭州趣链科技有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 聂磊
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 聚合 方法 装置 预言 节点 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据聚合系统,其特征在于,包括:

搜集预言机节点、聚合预言机节点和部署有聚合合约的区块链网络;

所述聚合预言机节点用于向所述搜集预言机节点发送数据查询请求,所述数据查询请求携带待搜集的源数据的类型;获取所述搜集预言机节点响应于所述数据查询请求所发送的加密数据,所述加密数据为对所述源数据进行加密后的数据;向区块链网络的聚合合约发送所述加密数据;

所述搜集预言机节点用于获取来自于聚合预言机节点的数据查询请求,所述查询请求携带待搜集的源数据的类型;响应于所述数据查询请求,获取与所述源数据的类型匹配的目标源数据;对所述目标源数据进行加密,得到加密数据;向所述聚合预言机节点返回所述加密数据;

所述区块链网络用于获取来自于聚合预言机节点的加密数据;调用所述聚合合约对所述加密数据进行聚合处理,得到聚合结果。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述聚合预言机节点还用于:

获取所述搜集预言机节点响应于所述数据查询请求所发送的加密数据之前,基于随机算法生成同态私钥;

基于所述同态私钥和所述随机算法,生成同态公钥;

向所述搜集预言机节点发送所述同态公钥,所述同态公钥用于对所述源数据进行加密得到所述加密数据。

3.根据权利要求1所的系统,其特征在于,所述区块链网络还用于:

调用所述聚合合约对所述加密数据进行同态加法计算,得到加法运算结果;

采用同态私钥和同态解密算法,对所述加法运算结果进行解密,得到明文运算结果;

对所述明文运算结果进行除法运算,得到所述聚合结果。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述搜集预言机节点还用于:

采用同态加密算法和同态公钥,对所述目标源数据进行加密,得到所述加密数据。

5.一种数据聚合方法,其特征在于,包括:

向搜集预言机节点发送数据查询请求,所述数据查询请求携带待搜集的源数据的类型;

获取所述搜集预言机节点响应于所述数据查询请求所返回的加密数据,所述加密数据为对目标源数据进行加密后的数据,所述目标源数据与所述源数据的类型对应;

向区块链网络的聚合合约发送所述加密数据。

6.一种数据聚合方法,其特征在于,包括:

获取来自于聚合预言机节点的加密数据;

调用聚合合约对所述加密数据进行聚合处理,得到聚合结果。

7.一种数据聚合方法,其特征在于,包括:

获取来自于聚合预言机节点的数据查询请求,所述查询请求携带待搜集的源数据的类型;

响应于所述数据查询请求,获取与所述源数据的类型匹配的目标源数据;

对所述目标源数据进行加密,得到加密数据;

向所述聚合预言机节点返回所述加密数据。

8.一种数据聚合装置,其特征在于,包括:

第一发送单元,用于向搜集预言机节点发送数据查询请求,所述数据查询请求携带待搜集的源数据的类型;

获取单元,用于获取所述搜集预言机节点响应于所述数据查询请求所返回的加密数据,所述加密数据为对目标源数据进行加密后的数据,所述目标源数据与所述源数据的类型对应;

第二发送单元,用于向区块链网络的聚合合约发送所述加密数据。

9.一种预言机节点,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信总线,其中,处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信;

所述存储器,用于存储计算机程序;

所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现权利要求5或权利要求7所述的数据聚合方法。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5或权利要求7所述的数据聚合方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州趣链科技有限公司,未经杭州趣链科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111642980.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top