[发明专利]颗粒物浓度在线监测方法、系统、判断布袋泄漏的方法在审
申请号: | 202111643592.5 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114414447A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 侯娟 | 申请(专利权)人: | 上海勃创环保科技有限公司 |
主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 陈强 |
地址: | 200000 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颗粒 浓度 在线 监测 方法 系统 判断 布袋 泄漏 | ||
1.一种颗粒物浓度在线监测方法,其特征在于,它包括:
1)通过探针获取烟道内的感应电流和噪声信号;
2)将获取的感应电流和噪声信号输入至带通滤波器内降噪;
3)将经带通滤波器降噪后的感应信号和噪声信号输入至信号调解器内分离;
4)将经信号调解器分离后的感应信号输入至信号处理器内进行数据处理并计算得出颗粒物浓度数据。
2.如权利要求1所述的颗粒物浓度在线监测方法,其特征在于:步骤2)具体为:对采集的数据进行带通巴特沃斯滤波器滤波,其中带通巴特沃斯滤波器滤波的阶数为2-8阶。
3.如权利要求1所述的颗粒物浓度在线监测方法,其特征在于:步骤4)计算方法具体为:
a)对数据进行零点判别,判别方法f(1,2,3,…,n)是时间序列的感应电荷强度,f(n)*f(n+1)=0判别数据出现一次过零现象,记录此时的时间t1;
b)采用步骤a)同样的算法,当f(t1+n)*f(t1+n+1)=0时,记录此时时间t2,用同样的方法记录ts(s=2,…,5);
c)根据高斯分布计算t1-ts之间数据的数学期望μ及标准差σ;
d)对t1-ts之间数据进行概率密度计算;
e)在(μ-3σ,μ+3σ)区间内,对概率密度进行积分,计算其感应信号强度I;
f)对(μ-3σ,μ+3σ)区间内的数据进行加汉宁窗处理,并对加窗处理后的信号进行能量计算,得出信号能量P;
g)将信号能量P和信号强度I进行加权平均,得出颗粒物浓度。
4.一种颗粒物在线监测系统,用于实施如权利要求1至3任一所述方法,其特征在于,它包括:
探针,所述探针可插入烟道内并采集颗粒物的感应电流和烟道内的噪声信号;
带通滤波器,与所述检测棒电性连接并获取感应电流和噪声信号后降噪;
信号调解器,与所述带通滤波器连接获取经带通滤波器降噪后的感应信号和噪声信号并将两者分离;
信号处理器,与所述信号调解器连接并对感应信号进行数据处理得出出颗粒物的浓度信号。
5.如权利要求4所述的颗粒物在线监测系统,其特征在于:所述探针为金属棒状或杆状。
6.一种判断布袋是否泄漏的方法,本方法在权利要求1至3所述方法结果上实施,其特征在于,它包括:
1)建立正常布袋除尘器反吹后的函数f(x1,x2,x3),其中x1为布袋反吹后到峰值开始出现的时间,x2为上升时间峰值跨度时间,x3为峰值达到顶峰的时间,x4为一个反吹周期的时间;
2)采集经权利要求1至3任一所述方法获得的当前颗粒物排放的实时数据曲线,并根据布袋反吹时序,将开始反吹后到一个反吹循环结束后的数据进行存储为f1(N),N=0,1,2……x4;
3)对f1(N)和f(x1,x2,x3,x4)的相关性进行相关性分析,并归一化相关性系数;
4)根据计算的归一化相关性系数与阈值对比评价反吹后峰值正常与否的可能性。
7.一种判断布袋是否泄漏的方法,其特征在于,它包括:
1)实时读取经权利要求1至3任一所述方法获得的颗粒物数据,f1(N),N=0,1,2……x4;
2)对读取的数据进行局部异常因子计算,局部异常因子计算中的近邻k值选择为3-5,并计算每个点的局部可达密度;
3)对每个测试数据的局部可达密度进行排序,剔除局部可达密度较小的测量数据点,并对剩余的测量数据进行平均,得出当前剔除异常值后的平均值;
4)对测量数据的平均值与阈值进行判定,大于一定阈值的,认为布袋出现大面积严重泄露。
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