[发明专利]一种基于深度学习AI交互电商系统在审
申请号: | 202111643622.2 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114169977A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 黄永峰;周昙;石磊;苏骏峰 | 申请(专利权)人: | 江苏九一网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/10;G06N20/00 |
代理公司: | 南通云创慧泉专利代理事务所(普通合伙) 32585 | 代理人: | 郭宗胜 |
地址: | 226000 江苏省南通市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 ai 交互 系统 | ||
本发明涉及AI电商技术领域,且公开了一种基于深度学习AI交互电商系统,包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块;所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控;所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用;所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能;所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元;所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。本发明模拟人工情感性回复,提高了响应效率。
技术领域
本发明涉及AI电商技术领域,具体为一种基于深度学习AI交互电商系统。
背景技术
电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境;是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所;企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。
近几年,人工智能,突然成为市场争先追逐的风口,也成了一个热的不能再热的超级IP。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术当人工智能被运用于同样火爆的电商行业;
但是现有的存在电商需求响应效率低下的问题,虽然可以做到为客户基本的回复处理,但是没有情感,且推送内容容易不精准,容易导致用户咨询时产生不耐烦的情绪,因此,如何很好地响应目标对话服务页面对应的待处理电商服务需求的处理成为AI智能首要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于深度学习AI交互电商系统,具备模拟人工情感性回复,提高了响应效率和用户体验的有益效果,解决了上述背景技术中所提到响应效率低下和无情感机械性回复的问题。
本发明提供如下技术方案:一种基于深度学习AI交互电商系统,包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块;
所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控;
所述商家管理后台模块用于商品、订单管理、客户服务以及店铺商品促销管理;
所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用;
所述业务支撑模块用于打通从商家到消费者的供应链通路、业务,提示、发展多品牌多渠道线上商城;
所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能;
所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元;
所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案,其中:所述AI交互模块包括智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元;
所述智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元用于和商品推导单元相对应连接;
所述AI交互模块还包括智能机器人客服单元,所述智能机器人客服单元用于和售前售后咨询单元相对应连接。
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