[发明专利]一种异常行为检测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种异常行为检测方法，其特征在于，所述方法用于检测网约房内是否存在异常行为，所述方法包括，

网约房管理平台获取所述网约房的入住登记信息和网约房出入信息，将所述入住登记信息和所述网约房出入信息发送至视频专网人像平台；所述网约房出入信息包括出入所述网约房的人员的第一身份信息；

所述视频专网人像平台接收信息网专网人像平台发送的历史涉及异常行为的人员信息，所述历史涉及异常行为的人员信息包括第二身份信息；将所述第一身份信息和所述第二身份信息进行比对；若所述第一身份信息和所述第二身份信息的相似度大于第一预设阈值时，则发送出入人员异常信息至多维大数据平台；

当所述多维大数据平台接收到视频专网人像平台发送的出入人员异常信息时，根据所述入住登记信息、所述网约房出入信息及预设的判断规则判断所述网约房内是否涉及异常行为；若所述网约房内涉及异常行为，则发送异常行为告警信息至所述视频专网人像平台；

所述视频专网人像平台将所述异常行为告警信息发送至所述网约房管理平台。

2.根据权利要求1所述的异常行为检测方法，其特征在于，所述网约房出入信息还包括出入所述网约房的时间和网约房标识。

3.根据权利要求2所述的异常行为检测方法，其特征在于，所述根据所述入住登记信息、所述网约房出入信息及预设的判断规则判断所述网约房是否涉及异常行为，包括，

所述多维大数据平台根据所述出入所述网约房的时间确定出入所述网约房的人员在所述网约房逗留的第一时间；

所述多维大数据平台根据所述入住登记信息中的第三身份信息、所述网约房出入信息中的第一身份信息及所述第一时间，按照预设的积分规则对所述网约房进行异常行为检测积分；当所述异常行为检测积分大于第二预设阈值时，判断所述网约房内涉及异常行为。

4.根据权利要求1至3任一项所述的异常行为检测方法，其特征在于，所述网约房管理平台获取所述网约房的入住登记信息和网约房出入信息之前，包括，

所述网约房管理平台获取用户终端提交的第一入住确认信息；将所述入住确认信息与预先存储的第二入住确认信息进行验证，验证通过后，发送入住登记指令至所述用户终端；所述用户终端根据所述入住登记指令完成入住登记流程。

5.根据权利要求4所述的异常行为检测方法，其特征在于，所述发送入住登记指令至所述用户终端之后，包括，

所述网约房管理平台获取所述网约房入住人员的身份验证信息，根据所述身份验证信息中的加密信息完成所述身份验证信息的验证；完成所述身份验证信息的验证后，发送人脸采集指令至所述用户终端，以指示所述网约房入住人员根据所述人脸采集指令输入人脸图像；接收所述用户输入的人脸图像，将所述人脸图像与所述身份验证信息进行匹配，完成所述用户的身份验证，生成所述网约房的入住登记信息。

6.根据权利要求5所述的异常行为检测方法，其特征在于，在所述完成所述用户的身份验证之后，还包括，

所述网约房管理平台发送密码设置指令至所述用户终端，接收所述用户终端发送的密码并进行存储。

7.根据权利要求1所述的异常行为检测方法，其特征在于，在所述视频专网人像平台接收信息网专网人像平台发送的历史涉及异常行为的人员信息之前，还包括，

所述多维大数据平台从专网信息库获取历史涉及异常行为的人员信息，将所述人员信息发送至信息网专网人像平台；所述信息网专网人像平台将所述人员信息发送至所述视频专网人像平台。

8.根据权利要求1所述的异常行为检测方法，其特征在于，所述网约房管理平台通过门禁获取所述网约房出入信息。