[发明专利]金融机构风险预警方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请公开了一种金融机构风险预警方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及大数据技术领域。所述方法包括：利用金融机构各分部的经营异常历史数据拟合关联度模型；根据关联度模型计算肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数；将肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数进行加权求和，得到综合关联度矩阵；响应于存在经营异常的数量高于数额阈值的第一目标分部，根据综合关联度矩阵中表示第一目标分部的目标行，以及目标行中各个行元素的值，确定与第一目标分部的关联度符合关联度阈值的待预警分部。本申请的技术方案可以通过分析各分部间经营异常的关联度，对可能存在经营异常风险的金融机构分部进行预警。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种金融机构风险预警方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

一家大型金融机构往往会下辖多个机构地方分部，例如，一家银行会下辖很多省分行、证券公司会有省一级分公司等。对于金融机构来说，由于其各个地方分部在工作上往往有协同合作的关系，故而各个分部在工作出错和经营异常上往往带有联动性，也就是一家分部出问题，往往会带动其他工作链条上的分部一起出错。

因此，研究这种联动性，在防范经营异常带来的风险，以及探究异常出现的源头、厘清风控机制等方面，就成了一个很有价值的研究方向。

发明内容

本申请提供一种金融机构风险预警方法、装置、电子设备、介质和程序产品，以根据各分部间经营异常的关联度对金融机构各分部进行经营异常的风险预警。

第一方面，本申请提供了一种金融机构风险预警方法，该方法包括：

利用金融机构各分部的经营异常历史数据拟合关联度模型，其中，所述关联度模型是用于反映各个分量间联合概率密度分布关系强弱的相依结构模型；

根据所述关联度模型计算肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数；

将所述肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数进行加权求和，得到综合关联度矩阵，其中，所述综合关联度矩阵用于衡量所述各分部之间的经营异常关联度；

响应于存在经营异常的数量高于数额阈值的第一目标分部，根据所述综合关联度矩阵中表示所述第一目标分部的目标行，以及所述目标行中各个行元素的值，确定与所述第一目标分部的关联度符合关联度阈值的待预警分部。

第二方面，本申请还提供了一种金融机构风险预警装置，该装置包括：

模型拟合模块，用于利用金融机构各分部的经营异常历史数据拟合关联度模型，其中，所述关联度模型是用于反映各个分量间联合概率密度分布关系强弱的相依结构模型；

相关系数计算模块，用于根据所述关联度模型计算肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数；

综合关联度矩阵获取模块，用于将所述肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数进行加权求和，得到综合关联度矩阵，其中，所述综合关联度矩阵用于衡量所述各分部之间的经营异常关联度；

预警模块，用于响应于存在经营异常的数量高于数额阈值的第一目标分部，根据所述综合关联度矩阵中表示所述第一目标分部的目标行，以及所述目标行中各个行元素的值，确定与所述第一目标分部的关联度符合关联度阈值的待预警分部。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的金融机构风险预警方法。