[发明专利]金融机构的业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种金融机构的业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：采集金融机构在历史上多个时间周期内开展业务的亏损率，使用亏损率应用极值理论的点过程方法拟合亏损模型，亏损模型用于挖掘金融机构在时间周期内的亏损发生极端事件的规律，检验拟合亏损模型的效果，若效果符合预期的目标，则根据亏损模型对亏损率计算置信区间，根据置信区间计算金融机构未来开展业务时亏损呈现的趋势，根据趋势对金额机构执行与业务相关的处理。摆脱了人为凭借经验分析，大大降低了工作量，大大降低了成本，减少了耗时，并提高了精度，保证金融机构的业务的准确性，避免浪费人力物力和系统资源，保障金融机构的安全性。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其涉及一种金融机构的业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

金融机构开展业务会存在盈利的情况，也存在亏损的情况，通过分析厉害上的亏损率，可以在一定程度上判定金融机构的经营状态。

一般情况下，亏损率会随着时间推移发生周期性变化，对于金融机构而言，应注意亏损率极端扩大的情形，这代表着金融机构的经营模式出了重大问题，应及时调整相关的业务。

目前对亏损率的分析主要是依赖技术人员人工对金融机构的财务报表进行分析，从而制定对金融机构的业务，人工分析不仅工作量大、耗时高，而且容易出现错漏，整体的效率偏低，导致业务定制失误，容易给金融机构带来风险。

发明内容

本发明提出了一种金融机构的业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决人工根据金融机构的亏损率制定业务的效率偏低、容易给金融机构带来风险的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种金融机构的业务处理方法，包括：

采集金融机构在历史上多个时间周期内开展业务的亏损率；

使用所述亏损率应用极值理论的点过程方法拟合亏损模型，所述亏损模型用于挖掘所述金融机构在所述时间周期内的亏损发生极端事件的规律；

检验拟合所述亏损模型的效果；

若所述效果符合预期的目标，则根据所述亏损模型对亏损率计算置信区间；

根据所述置信区间计算所述金融机构未来开展业务时亏损呈现的趋势；

根据所述趋势对所述金额机构执行与业务相关的处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种金融机构的业务处理装置，其特征在于，包括：

亏损率采集模块，用于采集金融机构在历史上多个时间周期内开展业务的亏损率；

亏损模型拟合模块，用于使用所述亏损率应用极值理论的点过程方法拟合亏损模型，所述亏损模型用于挖掘所述金融机构在所述时间周期内的亏损发生极端事件的规律；

模型效果检验模块，用于检验拟合所述亏损模型的效果；

置信区间计算模块，用于若所述效果符合预期的目标，则根据所述亏损模型对亏损率计算置信区间；

亏损趋势计算模块，用于根据所述置信区间计算所述金融机构未来开展业务时亏损呈现的趋势；

业务处理模块，用于根据所述趋势对所述金额机构执行与业务相关的处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的金融机构的业务处理方法。