[发明专利]模型训练方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，应用于终端设备，包括：

确定目标用户在所述终端设备上产生的第一用户数据；

发送数据获取请求，以获取服务器响应于所述数据获取请求发送的其他用户产生的第二用户数据，所述第二用户数据和所述第一用户数据之间的相似度满足预设条件；

根据所述第一用户数据和所述第二用户数据，训练所述目标用户对应的用户行为预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述第二用户数据输入所述终端设备中的分类模型，以由分类模型对所述第二用户数据是否产生于所述目标用户进行分类；

根据分类结果，将所述第二用户数据中产生于所述目标用户的用户数据确定为第三用户数据，所述第三用户数据的数量满足预设数量；

所述根据所述第一用户数据和所述第二用户数据训练用户行为预测模型，包括：

根据所述第一用户数据和所述第三用户数据训练所述用户行为预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

根据所述第二用户数据中的部分数据，训练所述分类模型。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一用户数据和所述第二用户数据训练所述用户行为预测模型，包括：

获取初始预测模型；

创建所述初始预测模型的模型副本；

根据所述第一用户数据和所述第二用户数据训练所述模型副本，以得到所述用户行为预测模型；

所述方法还包括：

确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型是否保留。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述第一用户数据和所述第二用户数据训练所述模型副本，以得到所述用户行为预测模型，包括：

根据所述第二用户数据的生成时间，将所述第二用户数据划分为验证数据和训练数据，所述训练数据在所述验证数据之前生成；

根据所述第一用户数据和所述训练数据训练所述模型副本，以得到所述用户行为预测模型；

所述确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型是否保留，包括：

根据所述验证数据，确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型是否保留。

6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述验证数据，确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型是否保留，包括：

根据所述验证数据，确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型各自的评价指标；

根据所述评价指标，确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型是否保留。

7.根据权利要求6所述的方法，所述根据所述模型评价指标，确定所述初始预测模型和所述用户行为预测模型是否保留，包括：

若所述用户行为预测模型的评价指标优于所述初始模型的评价指标，则保留所述用户行为预测模型；

若所述初始模型的评价指标优于所述用户行为预测模型的评价指标，则保留所述初始模型。

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在所述用户行为预测模型的训练完成后，删除所述第二用户数据。

9.一种模型训练方法，应用于服务器，包括：

确定目标用户在终端设备上产生的第一用户数据；

在其他用户产生的备选用户数据中，确定与所述第一用户数据的相似度满足预设条件的第二用户数据；

响应于所述终端设备发送的数据获取请求，发送所述第二用户数据至所述终端设备，以使所述终端设备根据所述第一用户数据和所述第二用户数据训练用户行为预测模型。