[发明专利]一种服务策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及大数据领域，提供了一种服务策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：将企业在多个时间周期内的多个负债率数据划分为训练集、测试集；使用训练集应用极值理论的点过程方法拟合负债模型，负债模型用于挖掘企业在时间周期内的负债发生极端事件的规律；根据负债模型对企业的负债率生成负债风险控制线；使用测试集对负债风险控制线进行多次假设检验；若负债风险控制线通过多次假设检验，则根据负债风险控制线对企业生成金融服务的策略。提高了债务风险控制线的精确度，大大降低了工作量，大大降低了成本，减少了耗时，并提高了精度，保证金融服务的策略的准确性，避免浪费人力物力和系统资源，保障金融机构的安全性。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其涉及一种服务策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

负债是企业的活动中常见的情形，为了扩大生产、抢占市场，各企业都会有相当规模的债务，债务在一定范围内是良性的，表明企业提前布局、增大扩张力度，将自身资源调动到了极限，但是负债过高，可能存在过度扩张的趋势，则有重大的安全隐患。

金融机构为企业提供金融服务，企业的债务风险是自身经营亏损的最重要不确定因素来源，金融机构会时刻关注企业的负债情况，来决定自身对其金融服务的策略。

目前通常是技术人员人工对企业的财务报表进行分析，从而制定对企业提供金融服务的策略，人工分析不仅工作量大、耗时高，而且容易出现错漏，整体的效率偏低，导致策略定制失误，容易给金融机构带来风险。

发明内容

本发明提出了一种服务策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决人工根据企业的负债制定金融服务的策略效率偏低、容易给金融机构带来风险的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种服务策略的生成方法，包括：

将企业在多个时间周期内的多个负债率划分为训练集、测试集；

使用所述训练集应用极值理论的点过程方法拟合负债模型，所述负债模型用于挖掘所述企业在所述时间周期内的负债发生极端事件的规律；

根据所述负债模型对所述企业的负债率生成负债风险控制线；

使用所述测试集对所述负债风险控制线进行多次假设检验；

若所述负债风险控制线通过多次所述假设检验，则根据所述负债风险控制线对所述企业生成金融服务的策略。

第二方面，本发明实施例还提供了一种服务策略的生成装置，包括：

负债率划分模块，用于将企业在多个时间周期内的多个负债率划分为训练集、测试集；

负债模型拟合模块，用于使用所述训练集应用极值理论的点过程方法拟合负债模型，所述负债模型用于挖掘所述企业在所述时间周期内的负债发生极端事件的规律；

控制线生成模块，用于根据所述负债模型对所述企业的负债率生成负债风险控制线；

假设校验模块，用于使用所述测试集对所述负债风险控制线进行多次假设检验；

服务策略生成模块，用于若所述负债风险控制线通过多次所述假设检验，则根据所述负债风险控制线对所述企业生成金融服务的策略。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的服务策略的生成方法。