[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本处理方法，其中，包括：

获取待查询的第一文本；

对所述第一文本进行特征处理，得到第一特征向量；

将所述第一特征向量与多个第二特征向量进行对比，确定与所述第一特征向量匹配的目标特征向量，其中，所述多个第二特征向量通过对目标卡片的至少两组特征向量进行特征交叉计算而得到；

基于所述目标特征向量确定与所述第一文本匹配的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述第一文本进行特征处理，得到第一特征向量，包括：

对所述第一文本进行特征处理，得到多个第三特征向量，其中，所述多个第三特征向量的编码方式不同；

对所述多个第三特征向量进行集成处理，得到所述第一特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述第一文本进行特征处理，得到多个第三特征向量，其中，所述多个第三特征向量的编码方式不同，包括：

利用第一模型对所述第一文本进行特征编码，得到所述多个第三特征向量，其中，所述第一模型包括多个特征编码器，所述多个特征编码器中的每个特征编码器编码方式不同。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取至少一个目标卡片，其中，所述目标卡片至少包括标识信息和文本信息，所述标识信息用于描述所述目标卡片的类别，所述文本信息用于描述所述目标卡片的内容；

至少对所述标识信息和所述文本信息分别进行特征提取，得到所述目标卡片的至少两组特征向量；

对所述目标卡片的至少两组特征向量进行特征交叉计算，并基于计算结果得到所述多个第二特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述目标卡片的至少两组特征向量进行特征交叉，并基于计算结果得到所述多个第二特征向量，包括：

利用多个第二模型对至少两组特征向量进行特征交叉，得到多个输出结果，其中，所述多个输出结果与所述多个第二模型对应；

获取所述多个输出结果对应的多个目标权重值；

基于门控函数和所述多个目标权重值确定所述多个输出结果中的目标输出结果；

基于所述目标输出结果确定所述多个第二特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述目标特征向量确定与所述第一文本匹配的查询结果，包括：

利用第三模型基于所述目标特征向量确定与所述第一文本对应的查询结果，其中，所述第三模型使用训练样本通过机器学习训练得到，所述训练样本包括：查询样本数据、所述查询样本数据对应的查询结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述查询样本数据和所述查询样本数据对应的查询结果，其中，所述查询结果包括至少一个样本卡片；

对所述查询结果中的至少一个样本卡片进行评分，得到评分结果，其中，所述评分结果用于确定所述至少一个样本卡片中待展示的样本卡片；

基于所述评分结果更新所述第三模型的模型参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，基于所述评分结果更新所述第三模型的模型参数，包括：

基于所述评分结果对所述待展示的样本卡片进行排序，得到排序结果，其中，所述排序结果用于确定所述待展示的样本卡片中每个样本卡片的展示顺序；

基于所述排序结果更新所述第三模型的模型参数。

9.一种文本处理装置，其中，包括：

获取模块，用于获取待查询的第一文本；

特征处理模块，用于对所述第一文本进行特征处理，得到第一特征向量；

对比模块，用于将所述第一特征向量与多个第二特征向量进行对比，确定与所述第一特征向量匹配的目标特征向量，其中，所述多个第二特征向量通过对目标卡片的至少两组特征向量进行特征交叉计算而得到；

确定模块，用于基于所述目标特征向量确定与所述第一文本匹配的查询结果。