[发明专利]一种基于分数阶多时滞忆阻神经网络的VDES通信方法在审

专利信息
申请号: 202111646366.2 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114280941A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 李洪星;李瑞雪;何舒畅;李娜;刘志磊;刘亚松;李莹 申请(专利权)人: 山东星通易航通信科技有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 安徽华人律师事务所 34163 代理人: 张璞君
地址: 277600 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分数 多时 滞忆阻 神经网络 vdes 通信 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分数阶多时滞忆阻神经网络的VDES通信方法,该方法包括如下步骤:

S1:构建基于二维分数阶多时滞忆阻神经网络的驱动网络:

所述驱动网络的表达式为:

上式中,xi(t)为驱动网络的状态变量,α是分数阶的阶次,c是网络的自反馈系数,fij(xj(t))表示驱动网络中跟忆阻器相关的不带时滞的激活函数,gij(xj(t-τi))表示驱动网络中跟忆阻器相关的带时滞的激活函数;所述的激活函数fij(xj(t))和gij(xj(t-τi))满足fi(xi(t))=tanh(xi),gi(xi)=sin(xi)i=1,2;τi是由于神经元信息传递和处理的不一致而导致的多时滞,Ii为驱动网络中的外部干扰,满足Ii=sint i=1,2;aij和bij为驱动网络中忆阻相关的连接权重;

S2:构建二维分数阶多时滞忆阻神经网络的响应网络:

所述响应网络的表达式为:

上式中,yi(t)为响应网络的状态变量,α是分数阶的阶次,c是网络的自反馈系数,fij(yj(t))表示响应网络中跟忆阻器相关的不带时滞的激活函数,gij(yj(t-τi))表示响应网络中跟忆阻器相关的带时滞的激活函数;所述的激活函数fij(yj(t))和gij(yj(t-τi))满足fi(yi(t))=tanh(yi),gi(yi)=sin(yi)i=1,2;τi是由于神经元信息传递和处理的不一致而导致的多时滞,u(t)是所需设计的使得驱动系统和响应系统达到同步的同步控制器,Ii为响应网络中的外部干扰,满足Ii=sint i=1,2;aij和bij为响应网络中忆阻相关的连接权重;

S3:设计使得所述的驱动网络和响应网络达到同步的同步控制器:

S3.1:构造误差信号,定义同步误差为:

ei(t)=yi(t)-xi(t)i=1,2

上式中,xi(t)为驱动网络的状态变量;yi(t)为响应网络的状态变量;

S3.2:基于所述的同步误差,获得自适应控制器为:

上式中,k(t)为设计控制器的反馈函数;

将所述的自适应控制器作为所需的同步控制器;

S4:选择信号传输的信道,确定信道中固有的噪声n(t):

信道选择为AWGN信道,所述n(t)为AWGN信道中的高斯白噪声;

S5:在发送端将待发送的明文信号m(t)进行加密:

S5.1:利用驱动网络作为信号发送端的混沌信号产生器,产生混沌信号ζ(t);

S5.2:对所述的明文信号m(t)与混沌信号ζ(t)进行加密运算得到密文信号s(t);所述的加密运算的方法为信号的加法运算;

S6:发送所述的密文信号s(t);发送的密文信号经信道传输后叠加所述的信道中固有的噪声n(t),即接收端接收到的接收信号为r(t)=s(t)+n(t);

S7:在接收端对所述的接收信号r(t)进行解密:

S7.1:利用所述的响应网络作为信号接收端的混沌信号产生器,产生与发送端的混沌信号ζ(t)同步的同步混沌信号Ω(t);

S7.2:对接收信号r(t)与所述的同步混沌信号Ω(t)进行解密运算,得到解密信号m′(t),所述的解密运算为与发送端的加密运算相对应的逆运算即减法运算;算法终止。

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