[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种数据处理方法及装置，本申请利用计算机技术协助简化工作流程，通过收集和存储预测模型并且自动导入数据，计算预测指标，进而根据一系列的验证模型验证预测指标，快速筛选出最优预测模型。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，特别涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着大数据医疗科技的发展，医疗数据的价值受到前所未有的重视，大数据时代数据的获取、存储以及分析与预测技术得到迅速发展，其能准确预测某个临床结局发生的可能性也是当下精准医学的内在要求，临床预测模型作为风险评估的量化工具，可为医生、患者以及卫生行政人员的决策提供更为客观、准确的信息，因此其应用也越来越普遍。

经过多年的数据积累，各个应用场景的预测模型都积累了一定的数目，但是如何从众多的预测模型中筛选出与应用场景更加匹配的预测模型，成为问题。

发明内容

本申请提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

获取第一待处理数据及预测场景信息；

从预先构建的多个预测模型中选择与所述预测场景信息匹配的至少一个目标预测模型，所述预测模型用于预测临床结论；

将所述第一待处理数据输入到所述目标预测模型，得到所述目标预测模型得到的预测指标；

将所述预测指标分别输入到多个验证模型中，得到每个所述验证模型输出的验证结果，所述验证结果表征所述目标预测模型的临床结论预测性能；

结合每个所述验证模型输出的验证结果，从至少一个所述目标预测模型中选择出满足模型筛选条件的最优预测模型；

建立所述预测场景信息和所述最优预测模型的关联关系，并保存所述关联关系。

可选的，多个所述验证模型，包括：

拟合优度检验模型、ROC曲线模型、校准曲线模型和DCA曲线模型；

所述拟合优度检验模型输出的验证结果表征所述预测指标与基准临床结论之间的匹配程度；

所述ROC曲线模型输出的验证结果表征所述预测指标的特异度和灵敏度之间的关系；

所述校准曲线模型输出的验证结果表征所述预测指标的准确度；

所述DCA曲线模型输出的验证结果表征所述预测指标的实用程度。

可选的，所述方法还包括：

获取第二待处理数据及目标预测场景信息；

基于所述预测场景信息和所述最优预测模型的关联关系，确定与所述目标预测场景信息关联的最优预测模型；

将所述第二待处理数据输入到所述最优预测模型，得到所述最优预测模型输出的预测指标。

可选的，所述方法还包括：

建立所述最优预测模型得到的所述预测指标与所述第一待处理数据的关联关系；

保存所述最优预测模型得到的所述预测指标与所述第一待处理数据的关联关系。

可选的，所述方法还包括：

获取第二待处理数据；

在所述最优预测模型得到的所述预测指标与所述第一待处理数据的关联关系中，确定是否存在与所述第二待处理数据一致的第一待处理数据；

若存在，则将所述第一待处理数据关联的所述最优预测模型得到的所述预测指标，作为所述第二待处理数据对应的待使用预测指标。

一种数据处理装置，包括：