[发明专利]一种印刷标签的字符完整性检测方法及其装置

说明书

本发明提供了一种印刷标签的字符完整性检测方法及其装置，该字符完整性检测方法包括：采集样本图像，其中，样本图像中包含有字符完整的样本印刷标签图像；根据样本图像，生成N张样本训练图像；根据N张样本训练图像，生成亮阈值图像和暗阈值图像；采集包含有待检印刷标签图像的待检图像；根据亮阈值图像和暗阈值图像，检测待检印刷标签图像中是否存在字符缺损区域。实现自动检测，无需人工检测，减少了人工成本，提高了检测的准确性。无需采集大量的样本图像，减少了采集样本图像的工作量，同时也就减少了由于多张样本图像存在差异而影响最终训练得到的样板模型的精度。能够提高检测的准确性。

技术领域

本发明涉及印刷标签技术领域，尤其涉及一种印刷标签的字符完整性检测方法及其装置。

背景技术

随着社会的发展，标签被广泛的用于各种工业产品中，用来标示产品的品牌、型号、参数及注意事项等关键信息。尤其在医疗、食品、军工、家电等产业，标签具有标记产品关键信息的作用，从而成为了企业跟踪产品、质量监控以及生产管理的有效载体，同时标签也是个人对产品质量进行核对的有效工具。

电源适配器标签上的字符内容主要是由印刷机印刷而成的，故又可称为印刷标签。在现代快速印刷环境下，标签在印刷生产过程中会受到生产工艺、环境、设备等众多不确定因素的影响，生产出来的标签会存在各种类型的缺陷，例如标签破损、印刷不良包括字符多印、少印、划痕、污渍等。这些生产出来的不合格标签如果未经检测就跟随着产品流入市场，势必会给产品生产厂家带来严重的损失，甚至会造成厂家名誉损失，也会给消费者购买产品带来不必要的麻烦。故而，现代印刷工业对标签印刷质量要求也日益严格，印刷品的缺陷检测环节至关重要。因此，在印刷标签在跟随产品流入市场之前，厂家需要对这些印刷标签的字符完整性进行严格的质量检测，以保证消费者能很好地通过标签准确地获取产品的重要信息。现有技术通常采用人工逐个检测印刷标签的方式，但是，需要消耗大量的人力，同时也由于检测人员走神、幻觉等，容易出现漏检、误检等。

发明内容

本发明提供了一种印刷标签的字符完整性检测方法及其装置，以通过自动检测技术代替人工检测，减少人工成本，同时提高检测的准确性。

第一方面，本发明提供了一种印刷标签的字符完整性检测方法，该字符完整性检测方法包括：采集样本图像，其中，样本图像中包含有字符完整的样本印刷标签图像；根据样本图像，生成N张样本训练图像；根据N张样本训练图像，生成亮阈值图像和暗阈值图像；采集包含有待检印刷标签图像的待检图像；根据亮阈值图像和暗阈值图像，检测待检印刷标签图像中是否存在字符缺损区域。

在上述的方案中，通过采集一张样本图像，对该张样本图像进行处理，生成N张样本训练图像，之后根据N张样本训练图像，生成亮阈值图像和暗阈值图像。在后续检测时，根据亮阈值图像和暗阈值图像，检测待检印刷标签图像中是否存在字符缺损区域，即可实现自动检测，从而无需人工检测，减少了人工成本，同时也防止出现检测人员走神、幻觉等造成的漏检、误检等现象，提高了检测的准确性。且本方案只需要采集一张样本图像包含有字符完整的样本印刷标签的样本图像作为训练数据集即可，无需采集大量的样本图像，从而也就减少了采集样本图像的工作量，同时也就减少了由于多张样本图像存在差异而影响训练模型的精度。且本申请将亮阈值图像和暗阈值图像作为差异模型，根据亮阈值图像和暗阈值图像，检测待检印刷标签图像中是否存在字符缺损区域，能够提高检测的准确性。

在一个具体的实施方式中，根据样本图像，生成N张样本训练图像包括：对样本图像分别进行N组不同的图像处理操作，获得N张不同的预处理后图像；其中，N张预处理后图像中像素点坐标(x，y)的像素值分别为f₁(x，y)、f₂(x，y)、f₃(x，y)、...、f_N(x，y)；将每张预处理后图像作为一张样本训练图像，组成N张样本训练图像。直接对样本图像进行图像处理操作，便于操作。