[发明专利]一种睫状肌预训练方法

说明书

本发明的目的在于提出一种睫状肌预训练方法，旨在利用RBF神经网络建立非线性自回归模型，通过对眼部数据的建模分析及相关参数的设定，最终找到适合睫状肌预训练的视标距离控制器最佳训练距离，通过该距离的设定，训练仪器能有效解除近视眼患者的睫状肌痉挛，降低晶状体凸度。

技术领域

本发明涉及近视防控领域，具体为一种睫状肌预训练方法。

背景技术

睫状肌又称睫状体韧带，位于前部巩膜内面和脉络膜上腔内的睫状体肌肉纤维束，是睫状体的主要组成部分。睫状肌为平滑肌，根据肌纤维走行方向不同，区分有纵走纤维、环形纤维和放射状纤维三种。纵走纤维在最外侧，起于脉络膜前端，止于角膜边缘部分的巩膜，收缩时可开放巩膜静脉窦，促进房水循环。环形纤维在内侧，围绕睫状体游离缘，收缩时可使晶状体悬韧带放松，增加晶状体的曲度，调节眼的视力。如果经常长期持久的近距离工作，则可引起睫状肌过度紧张处于痉挛状态，使晶状体曲度增加，不能恢复原状，而造成假性近视。

处在生长发育期的近视青少年，随着生长发育和用眼习惯不正确，近视度数会不断增长，眼轴会不断拉长，眼内压力也会增加。现有视功能训练仪，一般包括支架、专用验光盘、视标、视标导轨、视标距离控制器和验光盘导柱。虽然操作方便，但缺乏个性化训练方法，对有效解除近视眼患者的睫状肌痉挛，使晶状体凸度降低方面效果并不是很理想。

发明内容

本发明的目的在于提出一种睫状肌预训练方法，旨在利用RBF神经网络建立非线性自回归模型，通过对眼部数据的建模分析及相关参数的设定，最终找到适合睫状肌预训练的视标距离控制器最佳训练距离，通过该距离的设定，训练仪器能有效解除近视眼患者的睫状肌痉挛，降低晶状体凸度。

一种睫状肌预训练方法,包括以下步骤。

步骤1：采集近视患者视力分析样本，获取眼轴长度、角膜曲率、A计权声功率级噪声强度、下额托板高度等参数；按采集时间先后组成训练数据集，将矩阵math display = 'block'mrowmiX/mimo=/momsupmrowmo stretchy='false'[/momsubmix/mimn1/mn/msubmo,/momsubmix/mimn2/mn/msubmo,/momo lspace='0px' rspace='0px'...,/momsubmix/mimin/mi/msubmo stretchy='false']/mo/mrowmiT/mi/msup/mrow中的后n-d个样本数据，，…，组成自回归模型的输出矩阵math display = 'block'mrowmsupmrowmsubmrowmiY/mimo=/momo stretchy='false'[/momsubmix/mimrowmid/mimo+/momn1/mn/mrow/msubmo,/momsubmix/mimrowmid/mimo+/momn2/mn/mrow/msubmo,/momo lspace='0px' form='infix'.../momo,/momix/mi/mrowmin/mi/msubmo stretchy='false']/mo/mrowmiT/mi/msup/mrow，自回归模型的输入矩阵Z构建方式如下所示：

其中，n为训练样本数、m为监测对象的测量变量数、R为实数集、表示n×m维的实数矩阵、d为延时测量数据的个数、N＝n-d、上标号T表示矩阵或向量的转置。

步骤2：用公式对输入矩阵Z与输出矩阵Y中的各个列向量分别作归一化处理从而消除量纲的影响，x表示矩阵Z或矩阵Y中任意一个列向量，与分别表示向量x的均值与标准差。

步骤3：训练RBF神经网络的参数，包括隐层神经元节点数k、各隐层神经元节点的径向基函数参数，，…，，具体的实施过程如下所示：

①设置隐层节点数k后，随机从输入矩阵Z中选取k个行向量分别做为各聚类簇的初始中心点向量；

②计算矩阵Z中各行向量与k个中心点之间的距离，并根据距离最小值将该行向量划分进相应的聚类簇中；