[发明专利]基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法在审

专利信息
申请号: 202111650363.6 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114444886A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 吴旭光;赵深;宋金根;刘家齐;龚列谦;李更丰;李勇;苏毅芳;别朝红;陈鹏;张鼎茂;郭子黎;孙思源;张理寅;叶宇鑫 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 李磊
地址: 325000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 解析 台风 灾害 配电网 受损 概率 评估 方法
【权利要求书】:

1.基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法,其特征是,包括以下步骤:

步骤1,收集配电网中受台风影响的各个元件的属性数据,确定各个元件在台风天气情况下的故障概率;

步骤2,根据各个元件在台风天气情况下的故障概率,确定用户的用电受损程度,再确定系统在台风天气下的受损情况;

步骤3,根据用户的用电受损程度以及系统的受损情况确定用电受损等级评估,将用电受损等级和历史数据相匹配,调取历史数据中相同用电受损等级所采取的措施对用户的用电受损情况进行修复。

2.根据权利要求1所述的基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法,其特征是,所述的步骤1具体包括以下子步骤:

子步骤1,收集配电网在历史台风影响下的故障数据,包括:故障时间段、故障元件数目、历史台风特征信息;

子步骤2,收集所要评估的现有台风的特征信息,将现有台风的特征信息和历史台风特征信息相匹配,寻找相似度最高的历史台风特征信息;

子步骤3,使用随机森林算法训练子步骤1中的故障数据,根据历史台风特征信息预测元件逐小时故障概率;

子步骤4,根据子步骤3中得到的元件逐小时故障概率计算元件在整场台风影响下的故障概率,计算公式为:

其中,Pj是元件j在整场台风影响下的故障概率,Pjk是元件j在第k个小时内的故障概率,T为台风影响总共持续的小时数。

3.根据权利要求2所述的基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法,其特征是,所述的步骤1中台风的特征信息包括台风中心位置坐标、最大风速、风力等级、移动速度、移动方向、中心气压、七级风圈半径、十级风圈半径和十二级风圈半径。

4.根据权利要求1所述的基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法,其特征是,所述的步骤2中,确定用户的用电受损程度具体为:

系统包括若干个节点,每个节点均关联若干个元件,对于某一个节点i的受损情况,通过以下子步骤确定:

子步骤5,确定节点i的失电概率:

其中,Pi是节点i在整场台风影响下发生失电事件的概率,S是故障后能够导致节点i失电的元件组成的集合;

子步骤6,确定节点i的平均不可用时间:

Ui=PiT

其中,Ui为节点i在整场台风影响不可用时间的期望值;

子步骤7,确定节点i的平均缺供电量

EENSi=UiLi

其中,EENSi为节点i在整场台风下失去供电的电量的期望值,Li为节点i的平均负荷量。

5.根据权利4所述的基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法,其特征是,所述的步骤2中确定系统在台风天气下的受损情况具体包括以下子步骤:

子步骤8,计算系统平均停电概率:

SAIPI为系统所有用户的平均停电概率,R为系统所有节点组成的集合,Ni为节点i的用户数;

子步骤9,计算系统平均停电时间:

SAIDI为系统中所有用户的平均停电时间;

子步骤10,计算系统停电负荷比例SLLPI:

子步骤11,计算平均供电可用度ASAI:

子步骤12,计算期望缺供电量EENS:

6.根据权利要求5所述的基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法,其特征是,所述的步骤3中,根据用户的用电受损程度以及系统的受损情况确定用电受损等级评估具体为:

子步骤3.1,输入配电网络拓扑结构及节点i用户信息;

子步骤3.2,根据网络结构使用广度搜索得到各负荷节点i的最小路集和非最小路集;

子步骤3.3,根据子步骤3.2中得到的最小路集和非最小路集以及配电网络中线路上的开关配置情况确定各个线路故障对各负荷节点的影响等级;

子步骤3.4,确定好影响每个负荷节点的元件后,使用步骤2中的计算公式计算用户及系统受损情况评价指标,完成台风灾害下用电受损等级评估。

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