[发明专利]信息生成方法和装置有效
申请号: | 202111653689.4 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114329230B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 王佳婧;李明琦 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9538;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/0442 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 生成 方法 装置 | ||
1.一种信息生成方法,包括:
获取由推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集合;
获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构成的第二标签集合及该集合中各标签对应的点赞用户数量,其中,所述第二标签集合中的属性标签各不相同,所述属性标签为技能属性标签;
在第二标签集合中,确定出与所述第一标签集合中的内容标签相匹配的目标属性标签;
基于所述目标属性标签、所述目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,包括:响应于确定目标属性标签的数量为多个,对于每一目标属性标签,基于该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积,确定该目标属性标签的特征值,所述目标属性标签的权重根据该目标属性标签对应的内容标签表征内容的准确度确定;按照各目标属性标签所对应的特征值的大小,对目标属性标签进行排序,得到排序结果;根据排序最高的目标属性标签及所对应的点赞用户的人数,生成推荐内容的点赞信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积,确定该目标属性标签的特征值,包括:
根据该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积,确定该目标属性标签的初始特征值;
根据所述初始特征值与总点赞用户数量的比值,确定该目标属性标签的特征值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述该基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,包括:
响应于确定目标属性标签为多级标签,基于所述目标属性标签中最后一级的名称标签及所述目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,其中,所述多级标签中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,包括:
在预设的描述用户的正向形容词库中,确定出与目标属性标签对应的目标形容词;
基于目标属性标签、目标属性标签对应的目标形容词及目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,包括:
在预设的描述用户的正向形容词库中,确定出与目标属性标签对应的目标形容词;
响应于确定目标属性标签为多级标签,基于所述目标属性标签中最后一级的名称标签、所述目标属性标签对应的目标形容词及所述目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,其中,所述多级标签中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,包括:
响应于确定所述目标属性标签的数量为多个,基于最终目标属性标签及所对应的点赞用户数量,生成推荐内容的点赞信息,所述最终目标属性标签为多个目标属性标签中对应点赞用户数量最多的目标属性标签。
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