[发明专利]一种基于区块链的艺术品鉴别方法及装置

权利要求书

1.一种基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，所述基于区块链的艺术品鉴别方法具体包括：

响应于至少一个的鉴别请求，所述鉴别请求包含艺术品特征信息，根据预设的艺术品鉴别请求响应模型确定待鉴定的艺术品特征信息在多个预设的响应方位上的特征响应结果；

基于构建的响应度匹配模型创建响应度虚拟鉴别模型获取所述特征响应结果以及多个预设的响应方位确定艺术品的特征信息特征响应度；

加载预配置的鉴别分类数据库，基于预设的鉴别分类训练模型多次训练所述特征响应结果，提取预配置的鉴别分类数据库中对应艺术品分析数据，推送所述艺术品分析数据。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，艺术品鉴别请求响应模型的构建方法包括：

获取原始响应模型，将艺术品基础信息输入原始响应模型编辑系统，所述原始响应模型编辑系统包括基础图层编辑单元和特征图层编辑单元；

响应所述原始响应模型编辑系统，根据艺术品类别逐一丰富原始响应模型；

基于所述原始响应模型，在原始响应模型编辑系统生成待鉴别的特征响应结果。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，响应度虚拟鉴别模型的构建方法，具体包括：

获取不同种类的艺术品作为标准样本，基于红外扫描成像获取标准样本中的艺术品图像信息；

获取标准样本中的艺术品图像信息，所述艺术品特征信息包括艺术品光谱图像信息、颜色组成特征信息、完整度信息以及尺寸比例信息；

根据标准样本中的艺术品图像信息创建响应度虚拟鉴别模型，采用SPXY法按照5:1的比例随机分配，并标记为训练集和预测集，以艺术品图像信息作为输入层，艺术品分析结果作为输出层，分别采用多种建模方法进行训练，构建响应度虚拟鉴别模型。

4.根据权利要求2所述的基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，响应度虚拟鉴别模型的构建方法还包括：

获取至少一个的鉴别请求，其中鉴别请求包括艺术品光谱图像信息、颜色组成特征信息、完整度信息以及尺寸比例信息；以艺术品图像信息作为输入层，艺术品分析结果作为输出层，执行构建响应度虚拟鉴别模型，获取艺术品分析数据。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，鉴别分类数据库构建方法具体包括：

获取艺术品分析报告模板，艺术品分析报告模板包含艺术品鉴定记录模板以及艺术品鉴定历史报告模板；

生成分析报告模板填充信息，生成填充信息组织架构树；

基于填充信息组织架构树逐一遍历生成分析报告模板填充信息，合并生成分类数据库。

6.根据权利要求1-5任一所述的基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，还包括鉴别请求导入方法，所述鉴别请求导入方法具体包括：

获取多组显示屏待识别的艺术品特征图像；

提取所述显示屏待识别的艺术品特征图像。

7.根据权利要求5所述的基于区块链的艺术品鉴别方法，其特征在于，推送所述艺术品分析数据具体包括：

获取发送对象，读取发送对象信息；

查阅发送内容，获取每组所述发送对象的发送内容，逐一审核发送内容；

提取发送指令，根据发送对象对发送指令进行不同等级加密处理。

8.一种基于区块链的艺术品鉴别装置，其特征在于，包括：

区块链鉴别响应模块，用于响应于至少一个的鉴别请求，所述鉴别请求包含艺术品特征信息，根据预设的艺术品鉴别请求响应模型确定待鉴定的艺术品特征信息在多个预设的响应方位上的特征响应结果；

特征响应度获取模块，用于获取构建的响应度匹配模型创建响应度虚拟鉴别模型获取所述特征响应结果以及多个预设的响应方位确定艺术品的特征信息特征响应度；

艺术品分析报告生成模块，用于加载预配置的鉴别分类数据库，基于预设的鉴别分类训练模型多次训练所述特征响应结果，提取预配置的鉴别分类数据库中对应艺术品分析数据，推送所述艺术品分析数据。