[发明专利]一种基于多分类思想的海面小目标检测方法

权利要求书

1.一种基于多分类思想的海面小目标检测方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：将训练样例较多的海杂波数据集记为S₀，标签为H₀，训练样例数目为m₀，训练样例较少的目标数据集记为S₁,标签为H₁，训练样例数目为m₁，且m₀＝n·m₁，n为正整数；

首先将S₀根据S₁的训练样例数目分成n块，记为每一块都是S₀的子数据集，每一个子数据集的数量记为且该操作使得的S₀的子数据集与S₁的训练样例数目基本均衡，即

步骤二：将划分后的S₀的子数据集与S₁一一对应构成n个训练集P₁,P₂,...,P_n，根据这n个训练集构造n个二分类器；设每个二分类器的判别函数为g_i(x)；对于单个二分类器而言，判定准则为

每个二分类器都构造了一个分类面，通过分类面的判别函数进行分类；

步骤三：将n个分类器的结果汇总进行联合判决，判决规则为：

即所有分类器输出结果为H₁时，最终结果为H₁，只要有一个分类器输出结果为H₀，则最终结果为H₀。