[发明专利]一种风光火打捆最优出力比例方案的确定方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111654247.1 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114285080A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 田旭;张文朝;张祥成;崔曦文;刘联涛;柳顺楠;张桂红;段森;刘飞;李红霞;秦绪武;王世斌;白左霞;李积泰;彭飞;车琰瑛;权惠娟 申请(专利权)人: 国网青海省电力公司经济技术研究院;北京科东电力控制系统有限责任公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 810008 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要:
搜索关键词: 一种 风光 打捆 最优 出力 比例 方案 确定 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,包括:

获取不同风电出力、光伏出力、火电出力比例的方案下的风火打捆直流外送系统的基本参数;

根据获取的基本参数,计算不同比例方案的安全性指标和经济性指标;

使用预设的VIKOR评价模型,对不同比例方案的安全性指标和经济性指标进行排序,得到最优方案;

根据最优方案中风电出力、光伏出力、火电出力的比例,输出风火打捆直流外送系统的最优出力比例。

2.根据权利要求1所述的风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,所述安全性指标包括:系统加速能量指标、关键节点电压最大偏移幅度指标和最大功角指标。

3.根据权利要求1所述的风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,所述经济性指标包括能源成本LCOE指标。

4.根据权利要求1所述的风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,所述得到最优方案,包括:

初始化各不同比例方案为备选方案Ai(i=1,2,…,n);

基于备选方案的安全性指标和经济性指标,采用预设的VIKOR评价模型的评价准则,计算备选方案的最优评价值和最差评价值;

基于计算得到的最优评价值和最差评价值,计算预设的VIKOR评价模型的Si和Ri,根据计算得到Si和Ri,计算Qi

按照Qi值递增,对备选方案进行排序,得到备选方案的序列A(1),A(2),…,A(J),…,A(n)

输出序列中排第一的备选方案A(1)为最优方案。

5.根据权利要求4所述的风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,所述计算备选方案的最优评价值和最差评价值,包括:

所述预设的VIKOR评价模型的评价准则为Cj(j=1,2,…,m),则备选方案Ai(i=1,2,…,n)的评价值为fij

当评价准则Cj为效益型准则时,

当评价准则Cj为成本型准则时,

其中,fj*为最优评价值,fj-为最差评价值。

6.根据权利要求5所述的风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,所述预设的VIKOR评价模型基于如下形式的Lp-测度:

式(1)中,fj*为最优评价值,fj-为最差评价值,wj为各评价准则的权重。

7.根据权利要求6所述的风光火打捆最优出力比例方案的确定方法,其特征在于,计算预设的VIKOR评价模型的Si、Ri和Qi,通过下式进行计算:

式(2)中,Si为最大群体效用,是L1,i测度;

式(3)中,Ri为最小个体遗憾,是L∞,i测度;

式(4)中,v为决策机制系数,满足v∈[0,1],v>0.5表示依据最大化群效用的决策机制进行决策,v<0.5表示依据最小化个体遗憾的决策机制进行决策,v=0.5表示依据决策者经协商达成共识的决策机制进行决策。

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