[发明专利]一种实体识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202111654665.0 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114358010A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 陈小帅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/232;G06N20/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 彭程 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实体 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
本发明实施例提供了一种实体识别方法、装置和计算机设备,其中方法包括:确定第一媒体数据,并获取第一媒体数据对应的待识别文本,调用训练后的实体识别模型对所述待识别文本进行目标识别处理,确定所述待识别文本的实体;其中,所述训练后的实体识别模型用于对所述待识别文本进行纠错处理,得到纠正文本,并对所述纠正文本进行实体识别,得到所述纠正文本的参考实体;将所述纠正文本的参考实体确定为所述待识别文本的实体,可以提高实体识别的准确性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种实体识别方法、装置和计算机设备。
背景技术
目前,随着自然语言处理技术的发展,自然语言处理的应用越来越广,而命名实体识别是许多自然语言处理技术中的一种,命名实体识别又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别应用于各种文本的实体识别。在进行实体识别时,对需要识别的文本直接进行实体识别,这种方式虽然简单粗暴,但存在实体识别不准确的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种实体识别方法、装置和计算机设备,可以提高实体识别的准确性。
一方面,本申请实施例提供了一种实体识别方法,该方法包括:
确定第一媒体数据,并获取所述第一媒体数据对应的待识别文本;
调用训练后的实体识别模型对所述待识别文本进行目标识别处理,确定所述待识别文本的实体;其中,所述训练后的实体识别模型用于对所述待识别文本进行纠错处理,得到所述待识别文本对应的纠正文本,并对所述纠正文本进行实体识别,得到所述纠正文本的参考实体;将所述纠正文本的参考实体确定为所述待识别文本的实体;所述待识别文本的实体用于进行与第一媒体数据关联的推荐。
一方面,本申请实施例提供了一种实体识别装置,该装置包括:
获取单元,用于确定第一媒体数据,并获取所述第一媒体数据对应的待识别文本;
处理单元,用于调用训练后的实体识别模型对所述待识别文本进行目标识别处理,确定所述待识别文本的实体;其中,所述训练后的实体识别模型用于对所述待识别文本进行纠错处理,得到纠正文本,并对所述纠正文本进行实体识别,得到所述纠正文本的参考实体;将所述纠正文本的参考实体确定为所述待识别文本的实体;所述待识别文本的实体用于进行与第一媒体数据关联的推荐。
一方面,本申请实施例提供一种计算机设备,该计算机设备包括输入设备、输出设备、处理器和计算机存储介质,该处理器和计算机存储介质相互连接,其中,计算机存储介质用于存储计算机程序,该处理器被配置用于调用计算机程序,执行上述的实体识别方法。
一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,用于实现上述的实体识别方法。
一方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序,计算机程序产品包括计算机程序;该计算机程序存储在计算机可读存储介质中,计算机程序被计算机设备的处理器执行时,执行上述的实体识别方法。
在本申请实施例中,可以确定第一媒体数据,并获取第一媒体数据对应的待识别文本,然后调用训练后的实体识别模型地待识别文本进行目标识别处理,确定待识别文本的实体,该训练后的实体识别模型用于对待识别文本进行纠错处理,得到纠正文本,并对纠正文本进行实体识别,得到纠正文本的参考实体;并将纠正文本的参考实体确定为待识别文本的实体。通过调用训练后的实体识别模型对待识别文本进行纠错和实体识别,解决了在实体识别时没有考虑文本中存在错误,导致无法有效识别相应实体的问题,提升文本中存在错误时的实体识别的准确性。
附图说明
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