[发明专利]车辆时序事件挖掘方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆时序事件挖掘方法、装置、设备及存储介质，所述方法，包括：基于异常事件，确定待挖掘处理的事件集；对所述待挖掘处理的事件集进行处理，获取处理结果；基于前缀投影算法对所述处理结果进行处理，确定频繁发生的时间序列集；将所述频繁发生的时间序列集，确定为所述异常事件的时序关联事件集。本发明的技术方案，可以基于获取的异常事件的关联事件，对异常进行分析，无需对非关联事件进行分析，大大减小了计算量，同时，可以基于对关联事件的异常分析结果进行及时精准地报警，减小用户的损失。

技术领域

本发明属于车辆数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆时序事件挖掘方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，汽车已成为人们日常生活中不可缺少的交通器具。。随着人们用汽车的数量越来越大，关于汽车的故障问题也越来越严重。至此，汽车修理业开始发展，以确保汽车能够安全运行，为人们的生活带来许多便利。但这个行业仍然存在很多缺陷。

汽车故障自诊断系统在针对汽车故障的检测时不能完全检测出来。也就是说汽车故障自诊断系统在汽车的安全运行的是不精准的，可能让汽车故障出现进一步恶化的情况。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种车辆时序事件挖掘方法、装置、设备及存储介质。

为了解决上述技术问题，本发明的实施例提供如下技术方案：

一种车辆时序事件挖掘方法，包括：

基于异常事件，确定待挖掘处理的事件集；

对所述待挖掘处理的事件集进行处理，获取处理结果；

基于前缀投影算法对所述处理结果进行处理，确定频繁发生的时间序列集；

将所述频繁发生的时间序列集，确定为所述异常事件的时序时序关联事件集。

可选的，所述基于异常事件，确定待挖掘处理的事件，包括：

确定所述异常事件发生的时间；

基于所述异常事件发生的时间，确定目标时间段；

将所述目标时间段内发生的事件确定为所述待挖掘处理的事件集。

可选的，所述对所述待挖掘处理的事件集进行处理，获取处理结果，包括：

对所述待挖掘处理的事件集进行时序时序分层排列，获取时序分层排列的结果。

可选的，所述对所述待挖掘处理的事件集进行时序分层排列，获取时序分层排列的结果，包括：

基于预设算法确定所述待挖掘处理的事件集中的任意两个待挖掘处理的事件是否为同时发生；

若两个所述待挖掘处理的事件是同时发生，则两个所述待挖掘处理的事件的时间序列相同；

基于时间序列，获取时序分层排列的结果；其中，所述时序分层排列的结果为时间序列集。

所述预设算法包括重合度算法或起始时间差值算法。

可选的，所述基于前缀投影算法对所述处理结果进行处理，确定频繁发生的时间序列集包括：

所述前缀投影算法基于支持度阈值对所述时间序列集进行处理；

将支持度大于等于所述支持度阈值的所述时间序列，确定为目标时间序列；

基于所述目标时间序列，获取所述频繁发生的时间序列集。

可选的，所述前缀投影算法基于预设的支持度阈值对所述时间序列集进行处理，包括：

预设第i长度为一的前缀；其中，i为正整数；