[发明专利]一种银行柜面系统业务批量运行状态检测方法及装置

权利要求书

1.一种银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，包括：

周期性获取银行柜面系统的批处理业务量和批量耗时，并输入所述批处理业务量和所述批量耗时至预设业务批量运行状态检测模型；其中，所述预设业务批量运行状态检测模型是根据批处理业务样本数据训练LOF算法模型得到的；

根据所述预设业务批量运行状态检测模型的输出结果确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果。

2.根据权利要求1所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，所述根据所述预设业务批量运行状态检测模型的输出结果确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果，包括：

若所述输出结果为存在异常点，且输出次数达到预设次数阈值，则确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果为异常检测结果。

3.根据权利要求1所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，所述根据所述预设业务批量运行状态检测模型的输出结果确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果，包括：

若所述输出结果为不存在异常点，则等待执行所述周期性获取银行柜面系统的批处理业务量和批量耗时的步骤，直到遍历完成当前批量，且每次预设业务批量运行状态检测模型的输出结果都为不存在异常点，则确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果为正常检测结果。

4.根据权利要求2所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，所述银行柜面系统业务批量运行状态检测方法还包括：

若所述输出次数未达到预设次数阈值，则等待执行所述周期性获取银行柜面系统的批处理业务量和批量耗时的步骤。

5.根据权利要求2所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，还获取银行柜面系统的银行柜面系统标识和批量作业号；相应的，所述银行柜面系统业务批量运行状态检测方法还包括：

确定输出次数达到预设次数阈值的目标异常点，并确定与所述目标异常点对应的目标银行柜面系统标识和目标批量作业号；

根据所述目标银行柜面系统标识发送中断指令至目标银行柜面系统；所述中断指令携带与所述目标异常点对应的目标批量作业号。

6.根据权利要求2所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，还获取银行柜面系统的银行柜面系统标识和批量作业号；相应的，所述银行柜面系统业务批量运行状态检测方法还包括：

确定输出次数达到预设次数阈值的目标异常点，并确定与所述目标异常点对应的目标银行柜面系统标识和目标批量作业号；

向根据所述目标银行柜面系统标识确定的目标银行柜面系统的下游系统发送跳过指令；所述跳过指令携带有与所述异常检测结果对应的目标批量作业号。

7.根据权利要求2所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，在所述确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果为异常检测结果的步骤之后，所述银行柜面系统业务批量运行状态检测方法还包括：

确定与异常检测结果对应的目标异常点，并输入所述目标异常点至所述批处理业务样本数据中的历史异常检测点数据集合。

8.根据权利要求2所述的银行柜面系统业务批量运行状态检测方法，其特征在于，在所述确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果为异常检测结果的步骤之后，所述银行柜面系统业务批量运行状态检测方法还包括：

确定与正常检测结果对应的正常点，并输入所述正常点至所述批处理业务样本数据中的历史正常检测点数据集合。

9.一种银行柜面系统业务批量运行状态检测装置，其特征在于，包括：

输入单元，用于周期性获取银行柜面系统的批处理业务量和批量耗时，并输入所述批处理业务量和所述批量耗时至预设业务批量运行状态检测模型；其中，所述预设业务批量运行状态检测模型是根据批处理业务样本数据训练LOF算法模型得到的；

检测单元，用于根据所述预设业务批量运行状态检测模型的输出结果确定银行柜面系统业务批量运行状态检测结果。