[发明专利]语句处理方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种语句处理方法、装置、设备及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取待处理语句；根据预设规则对待处理语句进行拆分，得到待处理语句的组成元素；根据组成元素的语义信息对组成元素进行标注，得到标签信息；根据标签信息，生成初始处理语句；从预设语句库中查找与初始处理语句相匹配的目标语句。根据本申请实施例的语句处理方法，由于初始处理语句的句子长度往往比待处理语句的句子长度短，所以能够较为容易地在预设语句库中查找到与初始处理语句匹配度最高的目标语句，且查找到的目标语句即为与待处理语句相匹配的语句。因此，本申请实施例提高了查找目标语句的概率，改善了应答效果。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种语句处理方法、装置、设备、计算机存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着人工智能的发展，很多行业都得到了智能化的发展。目前，人工智能被广泛应用于各个领域中。例如，在智能机器人领域中，会有预设语句库和预设应答语句库。通常情况下，在接收到用户语句之后，智能机器人会在预设语句库中查找与用户语句匹配度最高的目标语句，再根据目标语句从预设应答语句库中查找与该目标语句相对应的目标应答语句。

但是当用户语句过于复杂时，由于存在过多的干扰项，导致智能机器人查找到与用户语句匹配度最高的目标语句的概率较低，进而导致应答效果往往不能尽如人意。

发明内容

本申请实施例提供了一种语句处理方法、装置、设备、计算机存储介质及计算机程序产品，能够提高查找目标语句的概率，进而改善应答效果。

一方面，本申请实施例提供了一种语句处理方法，该方法包括：获取待处理语句；根据预设规则对待处理语句进行拆分，得到待处理语句的组成元素；根据组成元素的语义信息对组成元素进行标注，得到标签信息；根据标签信息，生成初始处理语句；从预设语句库中查找与初始处理语句相匹配的目标语句。

在一种可能的实现方式中，根据组成元素的语义信息对所述组成元素进行标注，得到标签信息，包括：根据组成元素的语义信息对所述组成元素进行分类，得到元素类别；根据元素类别以及预设标签，对所述组成元素进行标注，得到标签信息。

在一种可能的实现方式中，根据元素类别以及预设标签，对待处理语句的组成元素进行标注，得到标签信息，包括：针对元素类别中的任意一个元素类别，在存在至少两个不同的组成元素时，根据至少两个不同的组成元素的语义信息，对至少两个不同的组成元素进行标注，得到至少两个不同的组成元素的元素标签；汇总不同元素类别的元素标签，得到待处理语句的标签信息。

在一种可能的实现方式中，根据标签信息，生成初始处理语句，包括：根据自然语言处理中的文本生成算法对所述标签信息进行重新组合，得到初始处理语句。

在一种可能的实现方式中，在从预设语句库中查找与初始处理语句相匹配的目标语句之后，还包括：从预设应答库中查找与目标语句相对应的目标应答语句；根据目标应答语句对待处理语句进行应答。

在一种可能的实现方式中，从预设语句库中查找与初始处理语句相匹配的目标语句，包括：计算初始处理语句与预设语句库中的预设语句的相似度；将相似度大于预设阈值的预设语句确定为目标语句。

另一方面，本申请实施例提供了一种语句处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取待处理语句；拆分模块，用于根据预设规则对待处理语句进行拆分，得到待处理语句的组成元素；标注模块，用于根据组成元素的语义信息对组成元素进行标注，得到标签信息；生成模块，用于根据标签信息，生成初始处理语句；第一查找模块，用于在生成初始处理语句之后，从预设语句库中查找与初始处理语句相匹配的目标语句。

再一方面，本申请实施例提供了一种语句处理设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器，其中，处理器执行计算机程序指令时实现如上述第一方面中任一种可能的实现方式中的方法。