[发明专利]黑茶渥堆模型构建方法、实时监测方法及设备

权利要求书

1.一种黑茶渥堆模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对原料茶叶加水渥堆时，确定初始渥堆，依据所述初始渥堆的堆料形状和尺寸构建初始渥堆的3D模型；

每隔第一预定时间分别采集所述初始渥堆中心处、顶端部、初始渥堆所在环境的温度数据和湿度数据；

S2、当所述第一预定期限届满时，在第一翻堆期限内，进行第一次翻堆处理，依据第一次翻堆处理后的新渥堆的堆料形状和尺寸构建新渥堆的3D模型；

每隔第二预定时间分别采集所述新渥堆中心处、顶端部、新渥堆所在环境的温度数据和湿度数据；

S3、当所述第二预定期限届满时，在第二翻堆期限内，进行第二次翻堆处理，依据第二次翻堆处理后的次新渥堆的堆料形状和尺寸构建次新渥堆的3D模型；

每隔第三预定时间分别采集所述次新渥堆中心处、顶端部、次新渥堆所在环境的温度数据和湿度数据；

S4、当所述第三预定期限届满时，在第三翻堆期限内，进行第三次翻堆处理，依据第三次翻堆处理后的尾新渥堆的堆料形状和尺寸构建尾新渥堆的3D模型；

每隔第四预定时间分别采集所述尾新渥堆中心处、顶端部、尾新渥堆所在环境的温度数据和湿度数据；

如此反复多次后，构建出一个关于黑茶渥堆实时监测中翻堆前的渥堆模型、翻堆前渥堆中心处与顶端部的温度与湿度以及翻堆前渥堆所在环境的温度、湿度，同翻堆后渥堆模型、翻堆后渥堆中心处与顶端部的温度与湿度以及翻堆后渥堆所在环境的温度、湿度关系数据库；

依据所述关系数据库和翻堆前的实际渥堆的堆料形状、尺寸构建翻堆后的渥堆模型。

2.根据权利要求1所述的黑茶渥堆模型构建方法，其特征在于，所述方法还包括：模拟对应翻堆后的渥堆模型的渥堆中心处、顶端部的温度与湿度以及翻堆后渥堆所在环境的温度、湿度变化情况，若发现翻堆后的渥堆模型会出现温度、湿度中至少之一出现异常的情况，则调整翻堆后的渥堆模型，直至无异常情况出现，并保存翻堆后的无异常情况的渥堆模型。

3.一种黑茶渥堆实时监测方法，其特征在于，所述方法基于权利要求1或2所述的方法构建出的渥堆模型进行实时监测，所述黑茶渥堆实时监测方法包括：

根据无异常情况的渥堆模型对翻堆前的渥堆进行翻堆处理，形成翻堆后的实际渥堆；

实时监测所述翻堆后的实际渥堆的中心处、顶端部以及所在环境的温度与湿度；

与关系数据库中的对应渥堆模型下的渥堆的中心处、顶端部以及所在环境的温度与湿度变化进行比对；

若温度、湿度中至少之一的比对结果不在预定范围内，则发出预警信号。

4.根据权利要求3所述的黑茶渥堆实时监测方法，其特征在于，所述若温度、湿度中至少之一的比对结果不在预定范围内，则发出预警信号包括：启动报警纠错，纠正渥堆中茶叶的堆料形状。

5.根据权利要求4所述的黑茶渥堆实时监测方法，其特征在于，所述启动报警纠错，纠正渥堆中茶叶的堆料形状包括：

温度异常包括渥堆过程中内外温差大于预设温差阈值或局部温度过高，湿度异常包括：渥堆过程中内外湿度差大于预设湿差阈值或局部湿度过高，当内外温差大于预设温差阈值时，提前翻堆处理；当局部温度过高时，则对局部温度过高处进行局部降温；当内外湿度差大于预设湿差阈值时则提前翻堆处理；当局部湿度过高时，则对局部湿度过高处进行抽湿处理。

6.根据权利要求3所述的黑茶渥堆实时监测方法，其特征在于，所述黑茶渥堆实时监测方法还包括：

在第一预定期限内，监测初始渥堆内部中心处的温度范围是否在70℃以内，初始渥堆内部中心处的湿度范围在75％以内，初始渥堆顶端部的温度范围是否在45℃至60℃之间，初始渥堆顶端部的湿度范围是否在63％至65％之间，且监测所述初始渥堆内部中心处的温度与所述初始渥堆顶端部之间的温度差不超过15℃，监测所述初始渥堆内部中心处的湿度与所述初始渥堆顶端部之间的湿度差不超过15％。