[发明专利]应用于用户分析的信息处理方法及服务器

说明书

本申请涉及一种应用于用户分析的信息处理方法及服务器，通过将用户画像标签集中事先存储的基础用户画像标签加载至AI模型进行用户画像标签调整，得到衍生用户画像标签；借助所述衍生用户画像标签覆盖基础用户画像标签，以优化所述用户画像标签集，进而在优化用户画像标签集的过程中，在兼容准确性的基础上提升了用户画像标签集的优化效率，并通过综合基础用户画像标签，能够尽可能提高画像利用率。

技术领域

本申请涉及用户分析和信息处理技术领域，特别涉及应用于用户分析的信息处理方法及服务器。

背景技术

随着新一代信息技术的不断进步，用户分析同样得到了一定程度的发展。但是在实际应用时，如何提高用户画像标签集的优化效率并尽可能提高画像利用率是现目前需要进一步改善的技术问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种应用于用户分析的信息处理方法及服务器。

本申请提供了一种应用于用户分析的信息处理方法，应用于信息处理服务器，包括：

确定用户画像标签集中是否包含第一待处理大数据业务会话的基础用户画像标签；

在所述用户画像标签集中包含所述第一待处理大数据业务会话的基础用户画像标签的前提下，将所述用户画像标签集中事先存储的所述第一待处理大数据业务会话的基础用户画像标签加载至AI模型进行用户画像标签调整，得到所述第一待处理大数据业务会话的衍生用户画像标签；

借助所述第一待处理大数据业务会话的衍生用户画像标签覆盖所述第一待处理大数据业务会话的基础用户画像标签，以优化所述用户画像标签集；

其中，所述AI模型是在先根据多个第二待处理大数据业务会话的基础用户画像标签和关联用户画像标签训练的，在所述AI模型的训练过程中，将所述多个第二待处理大数据业务会话的基础用户画像标签视为输入，将所述多个第二待处理大数据业务会话的关联用户画像标签视为所述AI模型的参考，优化所述AI模型的变量，直到满足设定的训练期望。

在一些可选的实施例中，在所述得到所述第一待处理大数据业务会话的衍生用户画像标签之后，所述方法还包括：

将所述第一待处理大数据业务会话输入已训练的第一用户画像标签识别模型进行用户画像标签识别，得到所述第一待处理大数据业务会话的关联用户画像标签；

借助所述第一待处理大数据业务会话的关联用户画像标签覆盖所述第一待处理大数据业务会话的衍生用户画像标签，以优化所述用户画像标签集，其中，所述用户画像标签集采用最近得到的所述第一待处理大数据业务会话的用户画像标签进行优化。

在一些可选的实施例中，所述将所述第一待处理大数据业务会话输入已训练的第一用户画像标签识别模型进行用户画像标签识别，得到所述第一待处理大数据业务会话的关联用户画像标签，包括：

在所述信息处理服务器处于空窗期的前提下，将所述第一待处理大数据业务会话输入已训练的第一用户画像标签识别模型进行用户画像标签识别，得到所述第一待处理大数据业务会话的关联用户画像标签。

在一些可选的实施例中，所述AI模型包括第一网络层和第二网络层，其中，将所述用户画像标签集中事先存储的所述第一待处理大数据业务会话的基础用户画像标签加载至AI模型进行用户画像标签调整，得到所述第一待处理大数据业务会话的衍生用户画像标签，包括：

将所述用户画像标签集中事先存储的所述第一待处理大数据业务会话的基础用户画像标签输入所述第一网络层进行用户画像标签解码，得到所述第一待处理大数据业务会话的过渡用户画像标签；

将所述第一待处理大数据业务会话的过渡用户画像标签输入所述第二网络层进行用户画像标签识别，得到所述第一待处理大数据业务会话的衍生用户画像标签。