[发明专利]可视化云业务数据优化方法及服务器

说明书

本申请涉及一种可视化云业务数据优化方法及服务器，通过将可视化云业务反馈记录中事先存储的历史可视化云业务反馈加载至卷积神经网络进行可视化云业务反馈调整，得到衍生可视化云业务反馈；结合所述衍生可视化云业务反馈更新历史可视化云业务反馈，以优化所述可视化云业务反馈记录，进而在优化可视化云业务反馈记录的过程中，在兼容准确性的历史上提升了可视化云业务反馈记录的优化时效性，并通过综合历史可视化云业务反馈，能够尽可能提高业务反馈的使用质量。

技术领域

本申请涉及可视化业务和数据优化技术领域，特别涉及可视化云业务数据优化方法及服务器。

背景技术

随着新一代信息技术的不断进步，可视化业务同样得到了一定程度的发展。但是在实际应用时，如何提高可视化云业务反馈记录的优化时效性并尽可能提高业务反馈的使用质量是现目前需要进一步改善的技术问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种可视化云业务数据优化方法及服务器。

本申请提供了一种可视化云业务数据优化方法，应用于数据优化服务器，包括：

确定可视化云业务反馈记录中是否包含第一待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈；

在所述可视化云业务反馈记录中包含所述第一待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈的基础上，将所述可视化云业务反馈记录中事先存储的所述第一待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈加载至卷积神经网络进行可视化云业务反馈调整，得到所述第一待处理业务互动项目的衍生可视化云业务反馈；

结合所述第一待处理业务互动项目的衍生可视化云业务反馈更新所述第一待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈，以优化所述可视化云业务反馈记录；

其中，所述卷积神经网络是在先根据多个第二待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈和关联可视化云业务反馈调优的，在所述卷积神经网络的调优过程中，将所述多个第二待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈视为输入，将所述多个第二待处理业务互动项目的关联可视化云业务反馈视为所述卷积神经网络的基准，优化所述卷积神经网络的网络参数，直到满足设定的调优目标。

在一些可选的实施例中，在所述得到所述第一待处理业务互动项目的衍生可视化云业务反馈之后，所述方法还包括：

将所述第一待处理业务互动项目输入已调优的第一可视化云业务反馈挖掘网络进行可视化云业务反馈识别，得到所述第一待处理业务互动项目的关联可视化云业务反馈；

结合所述第一待处理业务互动项目的关联可视化云业务反馈更新所述第一待处理业务互动项目的衍生可视化云业务反馈，以优化所述可视化云业务反馈记录，其中，所述可视化云业务反馈记录采用当前得到的所述第一待处理业务互动项目的可视化云业务反馈进行优化。

在一些可选的实施例中，所述将所述第一待处理业务互动项目输入已调优的第一可视化云业务反馈挖掘网络进行可视化云业务反馈识别，得到所述第一待处理业务互动项目的关联可视化云业务反馈，包括：

在所述数据优化服务器处于闲置期的基础上，将所述第一待处理业务互动项目输入已调优的第一可视化云业务反馈挖掘网络进行可视化云业务反馈识别，得到所述第一待处理业务互动项目的关联可视化云业务反馈。

在一些可选的实施例中，所述卷积神经网络包括第一模型单元和第二模型单元，其中，将所述可视化云业务反馈记录中事先存储的所述第一待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈加载至卷积神经网络进行可视化云业务反馈调整，得到所述第一待处理业务互动项目的衍生可视化云业务反馈，包括：

将所述可视化云业务反馈记录中事先存储的所述第一待处理业务互动项目的历史可视化云业务反馈输入所述第一模型单元进行可视化云业务反馈恢复，得到所述第一待处理业务互动项目的过渡可视化云业务反馈；

将所述第一待处理业务互动项目的过渡可视化云业务反馈输入所述第二模型单元进行可视化云业务反馈识别，得到所述第一待处理业务互动项目的衍生可视化云业务反馈。