[发明专利]一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法

说明书

本发明提出了一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法，包括以下步骤：S1.监听Kubernetes api‑server的/api/v1/watch/pods接口，并获取待部署的微服务应用容器。S2.从Kubernetes api‑server的/api/v1/nodes接口中获取节点对象信息，包含节点分配的内存数量信息，从/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes接口中获取节点对象信息，包含节点内存使用数量信息。S3.算法：遍历从接口中获取的所有节点，根据节点分配的内存数量信息、节点内存使用数量信息计算出节点的空闲内存，并依次比较获得所有节点中空闲内存最大的节点，即为得分最高节点。S4.将微服务应用容器绑定到得分最高节点。通过自定义的Kubernetes调度器，实现了微服务应用容器每次部署均是被调度到内存最空闲的工作节点，从而保障了每个工作节点内存使用均衡。

【技术领域】

本发明涉及互联网的技术领域，特别是一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法。

【背景技术】

kubernetes有一个调度器模块，将部署应用的容器调度到相关的工作节点。kubernetes有自带的调度器，也可以自定义开发调度器。互联网企业微服务应用较多，通过kubernetes开源工具进行微服务编排管理。

kubernetes调度策略主要通过综合打分策略，依据算法得分进行资源调度，比如：LeastRequestedPriority策略，空闲资源比例越高的工作节点的得分越高。而空闲资源包含磁盘、CPU、内存、请求数等，因此，调度到工作节点后，会存在工作节点内存使用不均衡的问题，现提出一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法。

【发明内容】

本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法，能够将微服务应用容器调度到内存最空闲的工作节点。

为实现上述目的，本发明提出了一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法，包括以下步骤：

S1.监听Kubernetes api-server的接口，并获取待部署的微服务应用容器；

S2.从Kubernetes api-server的接口中获取节点对象信息，所述节点对象信息包括节点分配的内存数量信息、节点内存使用数量信息；

S3.算法：遍历从接口中获取的所有节点，根据节点分配的内存数量信息、节点内存使用数量信息计算出节点的空闲内存，并依次比较获得所有节点中空闲内存最大的节点，即为得分最高节点；

S4.将微服务应用容器绑定到得分最高节点。

作为优选，步骤S1中，通过监听Kubernetes api-server的/api/v1/watch/pods接口，获取待部署的微服务应用容器。

作为优选，从Kubernetes api-server的/api/v1/nodes接口中获取节点分配的内存数量信息。

作为优选，从Kubernetes api-server的apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes接口中获取节点内存使用数量信息。

本发明的有益效果：本发明通过自定义的Kubernetes调度器，实现了微服务应用容器每次部署均是被调度到内存最空闲的工作节点，从而保障了每个工作节点内存使用均衡。

本发明的特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。

【附图说明】

图1是本发明一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法的示意图。

【具体实施方式】

参阅图1，本发明一种基于空闲内存的Kubernetes调度方法，包括以下步骤：