[发明专利]基于人工智能的电网接线图元件和线路识别系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的电网接线图元件和线路识别系统及方法，包括：步骤1，将原电网厂接线图输入综合检测子系统，对图像内的元件和文字进行初步的位置确认，得到第一电网厂接线图，基于第一电网厂接线图通过检测子系统获取仅包含文字信息的第二电网厂接线图和仅包含元件信息的第三电网厂接线图，综合检测子系统将第一电网厂接线图输入元件类别识别系统，将第二电网厂接线图输入文字识别与位置矫正子系统，将第三电网厂接线图输入线的拓扑关系模型子系统。本发明针对小物体进行有效的识别和判断，提高了在不同比例尺下的小物体的检测，针对图片大小进行裁剪，使每个子图中的小目标占比大致一致，从而解决不同大小的小目标的检测。

技术领域

本发明涉及接线图识别技术领域，特别涉及一种基于人工智能的电网接线图元件和线路识别系统及方法。

背景技术

目前在目标识别领域，主要运用yolo检测模型进行目标检测，且关于电网厂接线图并没有较多的运用，由于电网厂接线图较为复杂，较为细小，更需要yolo针对小目标进行处理，且针对电网厂接线图的元件连线关系的判定，目前更多的运用拓扑关系直接进行相应的线与线连接关系的判定，暂无根据图像的分析结果再进行判定的模型。电网厂接线图是由不同的电厂绘制而成，且描述的电厂的复杂程度不同，导致整张接线图的大小和分辨率是不同的，对于普通yolo模型，需要识别的框的大小很难拟合一致，最终导致精度下降。

发明内容

本发明提供了一种基于人工智能的电网接线图元件和线路识别系统及方法，其目的是为了解决由于电网厂接线图的大小和分辨率不同，对于普通yolo模型，需要识别的框的大小很难拟合一致，最终导致精度下降的问题。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种基于人工智能的电网接线图元件和线路识别系统，包括：

综合检测子系统，所述综合检测子系统用于对电网厂接线图内的元件和文字进行初步的位置确认；

元件类别识别系统，所述元件类别识别系统用于检测文字的位置、元件的位置、元件的类别和元件的角度，所述元件类别识别系统的第一端与所述综合检测子系统的第一端电连接；

文字识别与位置矫正子系统，所述文字识别与位置矫正子系统的第一端与所述综合检测子系统的第二端电连接，所述文字识别与位置矫正子系统用于对文字进行检测和识别；

线的拓扑关系模型子系统，所述线的拓扑关系模型子系统的第一端与所述元件类别识别子系统的第二端电连接，所述线的拓扑关系模型子系统的第二端与所述文字识别与位置矫正子系统的第二端电连接，所述线的拓扑关系模型子系统用于识别电路图中所有线的连接关系；

元件拓扑关系判别子系统，所述元件拓扑关系判别子系统的第一端与所述综合检测子系统的第三端电连接，所述元件拓扑关系判别子系统的第二端与所述文字识别与位置矫正子系统的第三端电连接，所述元件拓扑关系判别子系统的第三端与所述线的拓扑关系模型子系统的第三端电连接，所述元件拓扑关系判别子系统用于元件拓扑关系的判别。

本发明的实施例还提供了一种基于人工智能的电网接线图元件和线路识别方法，包括：

步骤1，将原电网厂接线图输入综合检测子系统，对图像内的元件和文字进行初步的位置确认，得到第一电网厂接线图，基于第一电网厂接线图通过检测子系统获取仅包含文字信息的第二电网厂接线图和仅包含元件信息的第三电网厂接线图，综合检测子系统将第一电网厂接线图输入元件类别识别系统，将第二电网厂接线图输入文字识别与位置矫正子系统，将第三电网厂接线图输入线的拓扑关系模型子系统；

步骤2，文字识别与位置矫正子系统对输入的第二电网厂接线图进行文字识别和位置修正，得到文字的基本信息，文字的基本信息为文字在电网接线图中位置和文字内容信息，文字识别与位置矫正子系统将文字的基本信息分别输入线的拓扑关系模型子系统对线的名称进行命名和元件拓扑关系判别子系统对元件的类别进行修正；