[发明专利]一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法

说明书

本发明公开了一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法。它包括如下步骤：步骤一：确定风力发电机组选型指标；步骤二：确定方案指标特征值矩阵；步骤三：判断指标性质；步骤四：指标参数均一化处理；步骤五：无量纲处理；步骤六：确定正负理想点计算方法；步骤七：计算距离正负理想点距离；步骤八：计算相对接近度；得到最优风力发电机组选型。本发明克服了现有技术指标单一，考虑不系统、全面，选型结果不够科学准确，且无法满足风力机组选型及优化的相关要求，主要依赖于专家打分，评价偏主观性的问题；具有保证选型结果的客观性、且指标多样，考虑系统、全面，具备可扩展性，选型结果科学准确，满足风力机组选型及优化的相关要求的优点。

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，更具体地说它是一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法。

背景技术

风力发电以其技术成熟、综合成本低、环境效益好、资源丰富可再生、取之不尽用之不竭、建设周期短、最具有规模开发条件、运行简单等优点，受到了广泛关注。在整个风电场建设过程中，风力发电机组的投资较大，为使整个风场经济效益最优，在建设前期做好机组选型显得尤为必要。目前风机选型方法相对较多，但缺点也相对突出。目前有采用多目标决策法，根据风电场位置等地理信息选择风电机组类型，考虑在该区域内产生的最大功率、年投资量和二氧化碳排放量进行机组选型；采用蒙特卡洛法建立风电机组发电量的数学模型，对各种待选机型进行机组的年发电量、容量系数等指标进行技术经济分析，从而选择经济指标最优的机型；或通过分析单位千瓦扫风面积与发电量、风能利用效率、功率曲线之间的关系，认为风力机选型应尽量优先选用单位千瓦扫风面积大的风机。这些方法主要缺点在于指标单一，考虑不够系统、全面，选型结果不够科学准确，且已无法满足风力机组选型及优化的相关要求。周慧勤构建了一种风电机组选型的综合指标体系，采用基于层次分析法(AHP)的模糊综合评判法对风电机组进行选型。其缺点是主要依赖于专家打分，评价偏主观性。

因此，开发一种保证选型结果的客观性、且满足风力机组选型及优化的相关要求的风力发电机组选型方法很有必要。

发明内容

本发明的目的是为了提供一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法，该方法是一种没有专家权重的情况下，综合经济、环境、技术等多方面考虑，根据被评价对象的评价指标构成的特征值矩阵来确定指标权重的方法，将其运用于风力发电机组的选型能保证选型结果的客观性、且指标多样，考虑系统、全面，选型结果科学准确，满足风力机组选型及优化的相关要求；且可以较好的解决现有技术中的指标单一，考虑不够系统、全面，选型结果不够科学准确，且已无法满足风力机组选型及优化的相关要求，以及主要依赖于专家打分，评价偏主观性的问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案为：一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：确定风力发电机组选型指标；

从机组技术性能、与风电场的适应性、机组经济性能、机组运行业绩、产品技术服务五个方面，最终选择风力发电机组选型指标体系；

步骤二：确定方案指标特征值矩阵；

步骤三：判断指标性质；

步骤四：指标参数均一化处理；

步骤五：无量纲处理；

步骤六：确定正负理想点计算方法；

步骤七：计算距离正负理想点距离；

步骤八：计算相对接近度；

定义一个相对接近度C，C＝[c1，c2，…，ci](i＝1，2，…，m)，表示到负理想点的距离与到正理想点和负理想点的距离之和的比值，且ci值越大代表方案越优，从而得到最优风力发电机组选型。