[发明专利]一种实时获取景区人流量的方案

权利要求书

1.一种实时获取景区人流量的方案，其特征在于，包括以下步骤：

第1步：通过运营商的数据，比如对比手机与多基站进行PING通讯的不同信号强度做到位置定位的技术，从而获取指定景区实时人流量；

第2步：通过百度地图提供的API，获取景区附近道路的实时拥堵情况，并加以保存；

第3步：通过获取各大平台以及各类社交平台如微博、小红书关于该景区的数据，得到景区的票价以及最近以及往年同期的文章或评论；

第4步：将以上3步数据整合到数据库中进行一定的处理，获取景区人流量以及拥堵指数，并根据深度学习的方式对接下来的人流量进行预测，并同步到用户的便携式终端的软件/应用上；

第5步：最终可以通过实时景区人流量、道路情况，当用户到达时景区的拥堵情况，以及各景区的票价以及之间的路程时间和该景区的评价等数据，为用户提供更优质的旅游路线的参考方案以及为景区提供相应的数据支持；

关于第4步中景区拥堵指数以及未来一段时间人流量的预测包括以下：

景区拥堵指数：首先我们获取网上公开的或者由景区提供的景区最大承载量数据Max1作为初级判断标准，接下来通过第1步中获取的实时景区人流量数据，根据景区的营业时间，每隔1小时取一次人流量的平均值，记录到数据库中，最终通过大数据的方式得出景区工作日各时段的人流量的数据集Data1，周末各时段的人流量的数据集Data2，节假日各时段的人流量的数据集Data3；根据Data1、Data2、Data3数据中的峰值Max2与最大承载量Max1做对比，Max2、Max1的最大值Max作为景区实际可承载人数，景区拥堵指数＝实际景区人流量/Max；同时Data1、Data2、Data3数据中的各自的峰值Max3也可作为获取景区对于工作日、周末、节假日三种不同情况下景区的最多人数的处理情况，并为此投入的资源和人力，以此也可以作为与游客体验相关的一项数据，当前情况下景区实际处理能力指数＝实际景区人流量/Max3；

未来一段时间景区人流量的预测：通过百度地图或高德地图提供的公开接口，获取景区附近道路进入景区各时段的拥堵数据RData以及当前的天气数据WData，记录到数据库中，同时获取在上述数据情况下景区的人数变化即人数增长量Increase；我们预期目标是——预测在接下来的一段时间有多少人进入景区，为实现这一目标，我们需引入机器学习算法模型；在机器学习中，预测连续变量(如高度，重量，每小时的条目数等)的任务称为“回归”；采用线性回归的方法，通过我们已经使用确认的变量(连续变量：对连续变量需要考虑归一化、特征缩放；本项目中的连续变量包括：(1)拥堵数据RData(2)时间段：景区营业时间段以及开园前n小时(n由景区热门程度决定)(3)天气数据WData)来预测每小时进入景区人数的条目数量；经过机器学习的方式建立模型，通过该模型，便可以通过输入当前的天气与时间，预测未来一小段时间景区人流量的数据；

通过上述内容，完成实时获取景区人流量的功能，并获得景区拥堵指数，可以为游客提供类似交通软件道路拥堵情况一样的可视化功能，并且通过对未来一段时间景区人流量的预测功能游客可以根据自己的时间去查看到达时的景区人流量从而进行选择优先去哪个景区。