[发明专利]一种活动权益精准批充方法在审
申请号: | 202111662697.5 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114529327A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 储森;程晨;胡文杰 | 申请(专利权)人: | 天翼电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100037 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 活动 权益 精准 方法 | ||
1.一种活动权益精准批充方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、配置活动权益信息;
(2)、用户在各渠道使用权益;
(3)、权益发放模块将权益发放到用户账户中;
(4)、收集用户数据,进行数据分析,构建决策模型;
(5)、使用用户活动决策模型过滤适合用户的活动权益;
(6)、在用户最常打开app时间段内发放权益;
(7)、获得数据,继续训练决策模型。
2.根据权利要求1所述的一种活动权益精准批充方法,其特征在于,所述的步骤(4)采用了数据分析模块和构建决策模块,所述的数据分析模块包括:
(a)收集0-24时各个时间段内用户打开app后使用时间,以时间段为横向指标,用户使用时长为纵向指标,对收集到的数据进行时间段分组求和,可清晰明了的展现用户使用时间段的集中趋势;
(b)归集用户订单数据,得到用户每笔订单有无门槛,使用渠道,是否绑卡,客户星级,面值等属性,开启定时任务定时计算各属性不同值所占比率。
3.根据权利要求2所述的一种活动权益精准批充方法,其特征在于,所述的构建决策模块采用决策树算法作为新活动权益是否发放给目标用户的依据。构建决策树的首要任务是对各属性进行评估,以分类效果最好的属性作为根节点。本方案采用Gini指数作为判断各组属性数据的混乱程度。根据Gini指数公式(其中p(i)为属性下特征值出现的概率)计算出各属性的Gini系数,取最小的属性作为根节点,以此类推构建整个决策树。
4.根据权利要求1所述的一种活动权益精准批充方法,其特征在于,所述的步骤(5)采用了决策模块,所述的决策模块可配置手动或定时任务扫描配置生效的活动权益,根据构建好的决策模型,为每个目标用户匹配合适的权益。
5.根据权利要求1所述的一种活动权益精准批充方法,其特征在于,所述的步骤(6)采用了权益发放模块,所述的权益发放模块收取决策模块对应用户的获益权益列表,给用户无侵扰式充值权益。
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