[发明专利]一种飞参应变预测模型的多参数优化方法

权利要求书

1.一种飞参应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一、将包含飞行参数数据和应变数据的数据集划分为训练集和预测集；

步骤二、对所有飞行参数数据进行归一化处理；

步骤三、选取核函数为径向基核函数；

步骤四、建立基于支持向量机的飞参-应变预测模型；

步骤五、选取目标函数；

步骤六、设置飞参-应变预测模型中多个参数的取值范围；

步骤七、搜寻多个参数的最优取值，满足目标函数的要求。

2.如权利要求1所述的飞参应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，在将包含飞行参数数据和应变数据的数据集划分为训练集和预测集的过程中，数据集按介于8:2和7:3之间的比例划分为训练集和预测集。

3.如权利要求1所述的飞参应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，对所有飞行参数数据进行归一化处理时，归一化到区间[-1,1]：

式中，x表示某一列飞参，x’表示归一化后的某一列飞参，x_max和x_min分别是该列飞参中的最大值和最小值。

4.如权利要求1所述的飞参应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，步骤三中，选取核函数k(x,y)为径向基核函数为：

式中，x、y均为数据集的样本，σ为核半径。

5.如权利要求1所述的飞参应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，步骤四中，建立基于支持向量机的飞参-应变预测模型为：

式中，f(x)是预测集中的飞参样本对应的应变预测值，x是预测集的飞参样本，x_i表示训练集的第i个飞参样本，m为训练集样本数为个，β_i和b为预测模型参数。

6.如权利要求1所述的飞参应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，步骤五中，选取的目标函数为决定系数R²：

式中，y_j为预测集中的第j个样本对应的应变真实值，为相应的预测值，为预测集中所有应变真实值的均值，n为预测集样本数。

7.如权利要求1所述的飞参-应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，步骤六中，设置的飞参-应变预测模型中的多个参数包括模型中惩罚系数C、不敏感系数ε以及核半径σ及其取值范围。

8.如权利要求1所述的飞参-应变预测模型的多参数优化方法，其特征在于，步骤七中搜寻多个参数的最优取值过程为：

固定多个参数中的两个参数的取值，改变另一个参数的取值，不停地搜寻三个参数的最佳取值，使目标函数为R²大于等于某一阈值。