[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质、处理器及电子装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质、处理器及电子装置。其中，该方法包括：接收来自于多个骑行设备的骑行状态数据，其中，多个骑行设备包括：至少一个第一骑行设备和至少一个第二骑行设备，至少一个第一骑行设备应用于骑行赛事的真实场景，至少一个第二骑行设备应用于骑行赛事的虚拟场景，虚拟场景由真实场景映射得到；基于骑行状态数据，获取骑行赛事的比赛结果。本发明解决了相关技术中获取骑行赛事比赛结果的操作过程复杂、准确性低下的技术问题。

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质、处理器及电子装置。

背景技术

在户外骑行赛事中，通过监控每个参赛选手的骑行状态从而获得更加公平有效的比赛结果。相关方案中，通过在参赛车辆中安装定位装置，进而获取骑行数据。但是这种方式在统计比赛结果时，需要依次录入参赛选手的骑行数据，从而获取最终的比赛结果，操作过程繁琐，最终得到的比赛结果可能出现误差，影响参赛体验。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质、处理器及电子装置，以至少解决相关技术中获取骑行赛事比赛结果的操作过程复杂、准确性低下的技术问题。

根据本申请其中一实施例，提供了一种数据处理方法，包括：接收来自于多个骑行设备的骑行状态数据，其中，多个骑行设备包括：至少一个第一骑行设备和至少一个第二骑行设备，至少一个第一骑行设备应用于骑行赛事的真实场景，至少一个第二骑行设备应用于骑行赛事的虚拟场景，虚拟场景由真实场景映射得到；基于骑行状态数据，获取骑行赛事的比赛结果。

可选地，多个骑行设备上配置有多个传感器，多个传感器包括：运动类传感器和生物类传感器，骑行状态数据包括：骑行过程数据和骑行健康数据，其中，骑行过程数据利用运动类传感器采集，骑行过程数据包括：每个骑行设备的骑行速度、每个骑行设备的骑行踏频、每个骑行设备的轮胎运行圈数、每个骑行设备的摩擦系数，骑行健康数据利用生物类传感器采集，骑行健康数据包括：每个骑行设备的骑行者的心率、血氧值和呼吸频率。

可选地，运动类传感器包括：加速度传感器、地磁传感器、转速传感器和摩擦系数传感器。

可选地，生物类传感器包括：心率传感器、血氧传感器和呼吸频率传感器。

可选地，基于骑行状态数据，获取比赛结果包括：利用神经网络模型对骑行状态数据进行分析，确定比赛结果，其中，神经网络模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：骑行赛事的电子地图和骑行赛事的骑行样本数据。

可选地，数据处理方法还包括：从多个候选分组模式中确定目标分组模式，其中，多个候选分组模式包括：性别分组模式、数量分组模式、云服务分组模式、混合标签分组模式；在云端服务器本地获取第一用户信息，以及获取多个骑行设备中至少部分骑行设备上传的第二用户信息；按照目标分组模式对第一用户信息和/或第二用户信息进行分组处理，得到多个骑行设备的分组结果，其中，分组结果用于区分比赛结果归属的组别。

根据本申请其中一实施例，还提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收来自于多个骑行设备的骑行状态数据，其中，多个骑行设备包括：至少一个第一骑行设备和至少一个第二骑行设备，至少一个第一骑行设备应用于骑行赛事的真实场景，至少一个第二骑行设备应用于骑行赛事的虚拟场景，虚拟场景由真实场景映射得到；处理模块，用于基于骑行状态数据，获取骑行赛事的比赛结果。

可选地，多个骑行设备上配置有多个传感器，多个传感器包括：运动类传感器和生物类传感器，骑行状态数据包括：骑行过程数据和骑行健康数据，其中，骑行过程数据利用运动类传感器采集，骑行过程数据包括：每个骑行设备的骑行速度、每个骑行设备的骑行踏频、每个骑行设备的轮胎运行圈数、每个骑行设备的摩擦系数，骑行健康数据利用生物类传感器采集，骑行健康数据包括：每个骑行设备的骑行者的心率、血氧值和呼吸频率。