[发明专利]病理扫描图像清晰度分析方法、系统、电子设备及介质在审
申请号: | 202111664466.8 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114170223A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;黄涛 | 申请(专利权)人: | 宁波江丰生物信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G16H30/20 |
代理公司: | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 315400 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病理 扫描 图像 清晰度 分析 方法 系统 电子设备 介质 | ||
1.一种病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取病理扫描图像,将所述病理扫描图像按照w1×h1像素进行拆分,获取其中有效病理区域面积大于N×w1×h1像素的多个局部图像;
将每个局部图像按照w2×h2像素进行划分,得到对应每个局部图像的多个子图,基于梯度求和算法对局部图像对应的多个子图进行计算,得到对应每个局部图像的梯度最大的第一子图;
对每个第一子图进行第一层分解得到对应每个第一子图的一个低频子带图像LG和p个不同方向的高频子带图像HGj(j=1,2,…p);
计算所述低频子带图像的系数绝对值和以及第一子图若干个方向高频子带图像的系数绝对值和,根据所述低频子带图像的系数绝对值和以及所述第一子图中若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分,将所述第一子图的清晰度评分作为所述第一子图对应的局部图像的清晰度评分,依次得到每个第一子图对应的局部图像的清晰度评分,得到所述病理扫描图像的清晰度评分。
2.根据权利要求1所述的病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在在于,W1的数值为2048,h1的数值为1024,w2的数值为256,h2的数值为256。
3.根据权利要求1所述的病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在在于,所述病理扫描图像的格式为KFB格式。
4.根据权利要求1所述的病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在于,根据所述低频子带图像的系数绝对值和以及所述第一子图中若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分的步骤包括:
根据所述第一子图若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计算若干个系数绝对值和的均值,根据所述均值以及所述低频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分。
5.根据权利要求4所述的病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在于,根据所述均值以及所述低频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分的步骤包括:
计算所述均值与所述低频子带图像的系数绝对值和的比值得到所述第一子图的清晰度评分。
6.根据权利要求4所述的病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在在于,根据所述第一子图若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计算若干个系数绝对值和的均值的计算公式为:
式中,p表示所述第一子图中进行第一层分解后得到的高频子带图像的个数,HGM表示p个方向高频子带图像的系数绝对值和的均值,表示对所述第一子图进行第一层分解后得到的第j个高频子带图像的系数绝对值和,w2、h2分别表示所述第一子图的长像素、宽像素。
7.根据权利要求5所述的病理扫描图像清晰度分析方法,其特征在在于,计算所述均值与所述低频子带图像的系数绝对值和的比值得到所述第一子图的清晰度评分的计算公式为:式中,w2、h2分别表示所述第一子图的长像素、宽像素,表示对所述第一子图进行第一层分解后得到的所述低频子带图像的系数绝对值和,HGM(j,k)表示对所述第一子图进行第一层分解后得到的若干个方向的高频子带图像的系数绝对值和的均值。
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