[发明专利]基于遥感数据的火灾全过程监测方法和装置

权利要求书

1.一种基于遥感数据的火灾全过程监测方法，其特征在于，包括：

实时获取监测区域处的第一遥感数据，对所述第一遥感数据进行解析；

在解析出所述第一遥感数据中包含有温度异常区域时，由所述第一遥感数据中提取出所述温度异常区域，并基于所述温度异常区域对当前火灾蔓延趋势进行预测，得到相应的火灾蔓延趋势；

在解析出所述第一遥感数据中不存在所述温度异常区域时，基于所述第一遥感数据对当前监测区域处进行火灾预警处理，得到相应的火灾预警结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一遥感数据进行解析时，采用目标识别网络模型进行所述温度异常区域的识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述温度异常区域对当前火灾蔓延趋势进行预测，得到相应的火灾蔓延趋势，包括：

基于所述温度异常区域确定当前发生火灾的位置数据；

根据当前发生火灾的位置数据，采集获取到所述位置数据所对应的火灾区域图像；

根据所述火灾区域图像，以火点为中心，综合所述火灾区域处的气象信息和地理信息，进行林火动态模拟，并根据动态模拟结果生成所述火灾蔓延趋势结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以火点为中心，综合所述火灾区域处的气象信息和地理信息，进行林火动态模拟时，通过调用所述火灾区域处的电子地图，在所述电子地图上直接进行林火动态模拟。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，基于所述第一遥感数据对当前监测区域处进行火灾预警处理，得到相应的火灾预警结果，包括：

基于所述第一遥感数据进行地物分类；

以对所述第一遥感数据进行地物分类的结果为依据进行可燃物分析，得到可燃物本底调查数据；

基于所述可燃物本底调查数据对所述监测区域进行网格划分，并基于网格划分结果进行火灾预警处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，以对所述第一遥感数据进行地物分类的结果为依据进行可燃物分析，包括对可燃物的类型、可燃物的空间分布和林分密度中的至少一种数据进行分析。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于网格划分结果进行火灾预警处理时，包括：

获取各网格区域处的第二遥感数据；

对所述第二遥感数据进行植被指数计算，并依据计算得到的植被指数生成植被覆盖度；

根据所述植被覆盖度得到植被可燃物含水率；

根据所述可燃物本底调查数据、所述植被可燃物含水率、以及地形要素和气象要素进行火险综合风险指数计算；

根据计算得到的火险综合风险指数进行火险等级预警。

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在解析出所述第一遥感数据中包含有温度异常区域时，还包括：

获取所述温度异常区域处火灾前和火灾后的第一卫星遥感数据；

对所述火灾前的第一卫星遥感数据和火灾后的第一卫星遥感数据进行比对，识别出最终的火灾过火区；

基于识别出的所述火灾过火区进行灾后受损面积的评估。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于识别出的所述火灾过火区进行灾后受损面积的评估时，包括：

获取过火区边界；

基于所述过火区边界，利用所述火灾过火区对火灾后的第一卫星遥感数据进行掩膜处理，保留过火区影像；

计算得到所述过火区影像的归一化植被指数图，将所述归一化植被指数图按照预设灾害程度进行等级划分，得到不同级别的灾情区域，并将不同级别的灾情区域生成矢量以输出受灾程度分布矢量图；

利用所述过火区边界的矢量图、所述受灾程度分布矢量图，在GIS平台上，与建立的背景基础数据库和火场地面调查资料相结合，进行灾情统计分析。

10.一种基于遥感数据的火灾全过程监测装置，其特征在于，包括遥感数据解析模块、火灾蔓延趋势预测模块和火灾预警模块；

所述遥感数据解析模块，被配置为实时获取监测区域处的第一遥感数据，对第一遥感数据进行解析；

所述火灾蔓延趋势预测模块，被配置为在所述遥感数据解析模块解析出第一遥感数据中包含有温度异常区域时，由第一遥感数据中提取出温度异常区域，并基于温度异常区域对当前火灾蔓延趋势进行预测，得到相应的火灾蔓延趋势；

所述火灾预警模块，被配置为在所述遥感数据解析模块解析出第一遥感数据中不存在温度异常区域时，基于第一遥感数据对当前监测区域处进行火灾预警处理，得到相应的火灾预警结果。