[发明专利]用于共建共享网络的基站选址方法及相关设备在审
申请号: | 202111665321.X | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114328792A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 陈翀;孙宇;付华峥;陈康;刘春;郑永坤 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F30/18;G06N5/00;G06Q10/06;G06Q50/32 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 孙宝海;阚梓瑄 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 共建 共享 网络 基站 选址 方法 相关 设备 | ||
1.一种用于共建共享网络的基站选址方法,其特征在于,所述共建共享网络包括承建方和共享方,所述方法包括:
分别获取所述承建方的第一用户行为数据和所述共享方的第二用户行为数据;
将所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据分别输入至第一业务模型和第二业务模型,获得第一业务评分和第二业务评分及其对应的栅格信息;
根据所述第一业务评分和所述第二业务评分及其对应的栅格信息,确定目标栅格的业务评分;
分别获取所述承建方和所述共享方在所述目标栅格的第一网络数据和第二网络数据;
将所述目标栅格的业务评分、所述第一网络数据和所述第二网络数据输入至栅格评分模型,获得所述目标栅格的选址预测评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
分别获取所述承建方的第一训练用户行为数据和所述共享方的第二训练用户行为数据;
分别对所述第一训练用户行为数据和所述第二训练用户行为数据进行分箱,获得第一分箱结果和第二分箱结果;
将所述第一分箱结果和所述第二分箱结果发送至汇聚中心,以使所述汇聚中心根据所述第一分箱结果和所述第二分箱结果确定并返回分裂点数据;
根据所述分裂点数据和所述第一训练用户行为数据构建第一决策树模型,根据所述分裂点数据和所述第二训练用户行为数据构建第二决策树模型;
训练所述第一决策树模型和所述第二决策树模型,获得所述第一业务模型和所述第二业务模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一业务评分包括多个时间段对应的目标栅格的第一业务评分,所述第二业务评分包括多个时间段对应的目标栅格的第二业务评分;
根据所述第一业务评分和所述第二业务评分及其对应的栅格信息,确定目标栅格的业务评分,包括:
获取各个时间段对应的所述目标栅格的停留用户数;
根据各个时间段对应的所述目标栅格的停留用户数和各个时间段对应的所述目标栅格的第一业务评分和第二业务评分,确定所述目标栅格的业务评分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
分别获取所述承建方的第一训练样本数据和所述共享方的第二训练样本数据,所述第一训练样本数据包括栅格标识、所述承建方的训练网络数据、训练业务评分和模型标签;所述第二训练样本数据包括栅格标识、所述共享方的训练网络数据、训练业务评分;
采用加密算法对所述第一训练网络数据和所述第二训练样本数据进行样本加密碰撞,获得所述承建方和所述共享方的共有样本数据;
根据所述承建方和所述共享方的共有样本数据和所述模型标签构建第三决策树模型;
训练所述第三决策树模型,获得所述栅格评分模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述目标栅格的选址预测评分确定是否在所述目标栅格处建立基站。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述第一业务模型包括第一用户价值模型、第一网络感知评分模型和第一5G入网概率模型中的至少一种,所述第二业务模型包括第二用户价值模型、第二网络感知评分模型和第二5G入网概率模型中的至少一种,所述第一业务评分包括用户价值评分、网络感知评分、5G入网需求度评分中的至少一种,所述第二业务评分包括用户价值评分、网络感知评分、5G入网需求度评分中的至少一种。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述第一网络数据包括承建方4G基站数量、承建方网络覆盖情况、承建方网络使用情况和承建方用户数量中的至少一种,所述第二网络数据包括共享方4G基站数量、共享方网络覆盖情况、共享方网络使用情况和共享方用户数量中的至少一种。
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