[发明专利]有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，提供一种有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备。其中，有效采集区域确定方法包括：获取由同一图像采集设备采集的多帧待分析图像，多帧待分析图像的画面不完全相同；根据多帧待分析图像获得波动图像，波动图像中每个像素点的像素值表征多帧待分析图像中的对应像素点的像素值的波动性；根据波动图像确定图像采集设备的有效采集区域。该方法可以简单、快速地确定图像采集设备的有效采集区域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备。

背景技术

指纹模组是一种采集指纹的装置，指纹模组包括多种类型，例如电容式、光学式、超声波式等等。绝大多数指纹模组都会输出指纹图像作为采集结果，下游算法可以基于指纹图像实现特定的功能，例如指纹识别等。

然而，指纹模组在生产过程中，必然会产生不良品，这些不良品会导致所采集的指纹图像中存在坏点，坏点集中的区域并不适于做指纹识别。若将指纹图像中适于做指纹识别的区域定义为指纹模组的有效采集区域，则指纹识别算法的输入图像可以根据有效采集区域从指纹图像中截取。在现有技术中，还没有能够快速确定有效采集区域的方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备，以改善上述技术问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种有效采集区域确定方法，包括：获取由同一图像采集设备采集的多帧待分析图像，所述多帧待分析图像的画面不完全相同；根据所述多帧待分析图像获得波动图像，所述波动图像中每个像素点的像素值表征所述多帧待分析图像中的对应像素点的像素值的波动性；根据所述波动图像确定所述图像采集设备的有效采集区域。

发明人研究发现，图像采集设备(例如，指纹模组)中的异常采集点(例如，坏点)与正常采集点在统计特性上存在区别：例如，多帧待分析图像在异常采集点处的像素值波动极大，但在正常采集点处的像素值波动却比较小。这种波动性的差异通过波动图像得以量化地展现，从而利用波动图像中的像素值就可以有效的区分图像采集设备的正常采集点和异常采集点，进而可以简单、快速地确定图像采集设备的有效采集区域。

需要指出，图像采集设备的有效采集区域可能仅包含正常采集点，也可能包含一定数量的异常采集点，这取决于不同的实现方式和下游算法的容错能力。例如，即使输入图像中包含少量的坏点，指纹识别算法通常也能够得出正确的识别结果，此时可以允许有效采集区域中包含一定数量的坏点。

在第一方面的一种实现方式中，所述根据所述波动图像确定所述图像采集设备的有效采集区域，包括：将所述波动图像中每个像素点的像素值与第一阈值进行比较，并根据比较结果确定所述图像采集设备的有效采集区域。

上述实现方式通过将波动图像中的像素值与第一阈值进行比较，实现了有效采集区域的快速确定；其中，第一阈值表征图像采集设备的正常采集点和异常采集点在波动性图像中的波动性分界线。

在第一方面的一种实现方式中，所述将所述波动图像中每个像素点的像素值与第一阈值进行比较，并根据比较结果确定所述图像采集设备的有效采集区域，包括：将所述波动图像中每个像素点的像素值与第一阈值进行比较，并根据比较结果得到二值化图像；其中，若所述波动图像中像素点的像素值小于所述第一阈值，则将所述二值化图像中的对应像素点的像素值设置为第一像素值，若所述波动图像中像素点的像素值不小于所述第一阈值，则将所述二值化图像中的对应像素点的像素值设置为第二像素值，具有所述第一像素值的像素点为所述二值化图像中的第一类像素点，具有所述第二像素值的像素点为所述二值化图像中的第二类像素点；根据所述二值化图像确定所述图像采集设备的有效采集区域。