[发明专利]一种基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法

权利要求书

1.一种基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

1).将高光谱遥感数据进行10折划分为训练和测试数据；

2).开发基于FA算法的智能优化特性改进ELM的算法，综合两种算法的优势实现最优评价；

3).设置FA算法与ELM算法迭代的初始参数和终止参数，采用FA算法优化计算辅助寻求ELM算法的最优参数；判断参数最优使用分类准确率f_T作为目标函数：

4).建立FA-ELM的湖泊水质富营养化状态评价模型，提高评价的准确率。

2.根据权利要求1所述基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法，其特征在于：步骤1)中，高光谱数据是指传感器分辨率达到纳米级，可以大面积高分辨率合理评价水域富营养化状态的数据。

3.根据权利要求1所述基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法，其特征在于：在步骤2)中，开发基于FA算法的智能优化特性改进ELM的算法是指，运用FA算法对初始输入权重W_i和隐含层偏置b_i进行优化选择。

4.根据权利要求1所述基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法，其特征在于：步骤2)中，萤火虫数量N＝10、最大迭代次数T_max＝50、初始吸引度β₀＝1以及步长因子α＝0.5，搜索区间[-1,1]；ELM参数设置为：隐含层节点数hiddennum＝16。

5.根据权利要求1所述基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法，其特征在于：步骤3)中，ELM算法的迭代终止条件为：由于是寻求最准确的评价结果，故设置迭代次数为迭代终止条件。