[发明专利]标题生成方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种标题生成方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的原始信息以及所述目标对象对应的视频，并从所述视频中提取所述目标对象的相关信息；

根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的原始信息以及所述目标对象对应的视频，并从所述视频中提取所述目标对象的相关信息，包括：

从所述目标对象对应的页面展示信息中，提取下述至少一项原始信息：所述目标对象对应的原始标题、描述信息和所述目标对象的主图；

获取所述目标对象对应的视频，并执行下述至少一项：

检测所述视频中的文本信息及音乐信息；

在所述视频中检测所述目标对象出现时的场景信息、所述目标对象的属性信息；

检测所述视频中的发言角色信息，并提取出发言语音，将所述发言语音转换为文本信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题，包括：

针对所述原始信息、相关信息中的每一项信息，根据该信息与所述视频，基于标题生成模型，生成该信息对应的标题；

根据各个信息对应的标题的文本匹配程度，对各个信息对应的标题进行融合，确定所述视频对应的至少一个标题。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标题生成模型包括编码器和解码器；根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题，包括：

通过所述编码器提取所述原始信息、所述相关信息以及所述视频的特征信息，所述特征信息用于表征在跨模态空间中的位置；

根据提取到的特征信息，通过解码器生成对应的标题。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据提取到的特征信息，通过解码器生成对应的标题，包括：

将所述特征信息输入到解码器，根据标题生成策略，生成标题文本并对所述标题文本进行随机采样，得到对应的标题；

其中，所述标题生成策略包括下述至少一项：标题文本的长度、标题的长度、标题的风格、标题的类型、标题的应用场景。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述编码器基于交叉注意力计算进行特征信息的提取；生成的标题数量为多个；所述方法还包括：

根据生成的多个标题对应的置信度，展示所述多个标题；

获取用户从所述多个标题中选择的标题，或者，获取用户对选中的标题进行修改后得到的标题；

根据获取的标题，发布所述视频；和/或，将获取的标题添加到所述视频并输出。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取满足预设要求的视频以及对应的原始信息、标题；

根据获取到的视频、原始信息以及标题，对所述标题生成模型进行优化。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取满足预设要求的视频以及对应的原始信息、标题，包括：

在发布的视频中，选取指标满足预设要求的视频以及对应的原始信息、标题；和/或，

若检测到已添加标题的视频被剪辑或从本地输出，则确定所述视频为满足预设要求的视频，并获取对应的原始信息和标题。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在发布的视频中，选取指标满足预设要求的视频，包括：

在发布的视频中，获取各视频对应的指标；其中，所述指标包括下述至少一项：点击率、观看率、停留量、购买转化率；

通过将各视频的指标与对应的阈值进行比较，确定各视频是否满足预设要求，以筛选出满足预设要求的视频；或者，根据指标对发布的视频进行排序，并从排序后的视频中选择前预设数量的视频。