[发明专利]对象分类方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种对象分类方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：获取待分类对象的多个第一对象特征；将该多个第一对象特征输入目标分类模型，得到该待分类对象对应的目标类别；其中，该目标分类模型通过第二对象特征对预设规则分类模型进行训练得到的分类模型，该第二对象特征是对该多个第一对象特征进行特征简化处理后得到的特征。这样，通过将对象特征进行简化处理后再进行训练和识别，可以降低模型的运算量，提高模型训练效率和对象分类效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种对象分类方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网出现了较多流量型产品，例如视频APP(Application，应用程序)，而这些流量型产品容易产生黑产问题，例如部分黑产用户会进行非法广告推送、非法刷流量和非法应用推动等。为了能够识别这些黑产用户，相关技术中可以进行人工巡检识别，但是人工巡检需要耗费大量人力，效率低下。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供了一种对象分类方法，所述方法包括：

获取待分类对象的多个第一对象特征；

将所述多个第一对象特征输入目标分类模型，得到所述待分类对象对应的目标类别；

其中，所述目标分类模型为通过第二对象特征对预设规则分类模型进行训练得到的分类模型，所述第二对象特征是对所述多个第一对象特征进行特征简化处理后得到的特征。

第二方面，本公开提供了一种对象分类装置，所述装置包括：

特征获取模块，用于获取待分类对象的多个第一对象特征；

对象分类模块，用于将所述多个第一对象特征输入目标分类模型，得到所述待分类对象对应的目标类别；

其中，所述目标分类模型为通过第二对象特征对预设规则分类模型进行训练得到的分类模型，所述第二对象特征是对所述多个第一对象特征进行特征简化处理后得到的特征。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

采用上述技术方案，获取待分类对象的多个第一对象特征；将该多个第一对象特征输入目标分类模型，得到该待分类对象对应的目标类别；其中，该目标分类模型通过第二对象特征对预设规则分类模型进行训练得到的分类模型，该第二对象特征是对该多个第一对象特征进行特征简化处理后得到的特征。这样，通过将对象特征进行简化处理后再进行训练和识别，可以降低模型的运算量，提高模型训练效率和对象分类效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种对象分类方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种目标分类模型的训练方法的流程图。