[发明专利]一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法

说明书

本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体；步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。

技术领域

本发明涉及医学报告分析技术领域，具体涉及一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法。

背景技术

结构化报告相较于传统报告则在内容上进行了结构化的规范，传统报告多为根据医生个人习惯书写，内容逻辑复杂，用词多样，难以有效提取报告中的价值信息，便无法进行信息化的管理与利用。不仅浪费了大量宝贵的病历信息，还容易造成报告编写的疏漏与错误。当大数据、人工智能的时代来临时，结构化的病历信息则是最基础的数据。因此结构化报告的普及与应用已经迫在眉睫。

现有技术中通常基于结构化报告中的定量数据值来分析出肺功能波动趋势，虽然现有技术能够一定程度上实现肺功能波动趋势的分析，但是结构化报告中都是统一化的病理指标数据，不能更深程度的挖掘病理特征以提高分析准确度，灵活性差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，以解决现有技术中结构化报告中都是统一化的病理指标数据，不能更深程度的挖掘病理特征以提高分析准确度，灵活性差的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：

步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体，所述中心分析主体用于表征由医学专家经验得到的评价所述肺功能状态的器官组织；

步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据，再基于生理指标时序数据对所述器官组织进行第二主成分分析得到表征目标对象肺功能状态的主要影响元素的器官组织，在表征目标对象肺功能状态的主要影响元素的器官组织中将所有不属于所述中心分析主体的器官组织作为边缘分析主体，所述边缘分析主体用于表征由医生个人经验得到的评价所述肺功能状态的器官组织；

步骤S3、基于第二主成分分析的分析结果确定出目标对象的器官组织中的中心分析主体和边缘分析主体的主体权重，并基于所述主体权重对所述中心分析主体和边缘分析主体对应的生理指标时序数据进行融合得到一组表征肺功能波动趋势特征的肺功能波动分析时序数据，以实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度；

步骤S4、对所述肺功能波动分析时序数据进行时序波动分析，以得到目标对象肺功能的波动趋势特征。

作为本发明的一种优选方案，所述将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体，包括：

依次提取出每个器官组织在所有结构化报告模板中生理指标数据，并将每个器官组织的所有生理指标数据构成对应器官组织的第一特征向量；

将每个所述器官组织的第一特征向量依次进行均值化处理，对均值化处理后的第一特征向量进行协方差矩阵构建，以及对协方差矩阵进行特征值求解；