[发明专利]内容分发方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111671306.6 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN116419013A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 赵丽娜;王柱人;邓志康;马杰;张晓宇;代伟南;刘宇通;崔毅峰;王琦;崔杰 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N21/258 分类号: H04N21/258;H04N21/2187;G06F16/9535
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 贾允
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 内容 分发 方法 装置 服务器 存储 介质
【说明书】:

本公开关于内容分发方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:获取待推荐账户对于待推荐内容的预测点击率,并利用目标时间段内的实际点击率数据对预测点击率进行校准,得到校准点击率;确定待推荐账户对应的账户组;账户组根据待推荐账户的属性特征的相似度进行划分;根据校准点击率、对账户组预先设置的期望点击率以及待推荐内容分发给待推荐账户的价值,确定账户组对应的分发阈值;根据分发阈值与校准点击率之间的大小关系,确定是否将校准点击率对应的待推荐内容分发给待推荐账户。本方案使得分发阈值实现了动态调整,使待推荐账户实际点击率可以一直满足预期点击率的约束,并且提高了线上流量的控制度。

技术领域

本公开涉及互联网领域,尤其涉及内容分发方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

在为用户进行直播、短视频等内容的推荐时,要通过分发控制算法判断是否将已生成的推荐结果分发给用户,以实现合理的内容输出,为用户带来更好体验的同时,满足整体预期点击率的约束,实现累积价值的最大化。

目前常用的分发控制算法的核心是对用户进行分组,对用户的分发决策由用户的预测点击率和用户所在组的分发决策阈值决定。当对某推荐内容的预测点击率大于该分发决策阈值时,将该推荐内容分发给该用户。

但是,发明人在研究该算法的过程中发现,分发决策阈值是提前设定好的超参数,而线上的情况是动态变化的,该分发决策阈值无法根据线上的实时指标进行动态调整。这种情况导致使用该算法时用户点击率的波动较大,难以一直满足整体预期点击率的约束;并且,对于页面访问量、独立访客数的指标影响较小,使得线上流量控制度差。

发明内容

本公开提供内容分发方法、装置、服务器和存储介质,以至少解决相关技术中用户待推荐账户点击率难以一直满足整体预期点击率的约束、线上流量控制度差的问题。本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种内容分发方法,包括:

获取待推荐账户对于待推荐内容的预测点击率,并利用目标时间段内的实际点击率数据对所述预测点击率进行校准,得到校准点击率;所述待推荐账户为当前时刻发送推荐请求的账户,所述目标时间段为与所述当前时刻之间的时间差小于第一阈值的时间段;

确定所述待推荐账户对应的账户组;所述账户组根据所述待推荐账户的属性特征的相似度进行划分;

根据所述校准点击率、对所述账户组预先设置的期望点击率以及所述待推荐内容分发给所述待推荐账户的价值,确定所述账户组对应的分发阈值;

根据所述分发阈值与所述校准点击率之间的大小关系,确定是否将所述校准点击率对应的待推荐内容分发给所述待推荐账户。

可选的,所述利用目标时间段内的实际点击率数据对所述预测点击率进行校准,得到校准点击率,包括:

确定所述预测点击率所属的预测点击率区间,得到目标区间;

获取所述目标区间内的待推荐账户在所述目标时间段内的实际点击率数据;

根据所述实际点击率数据对所述预测点击率进行校准,得到所述待推荐账户对于所述待推荐内容的校准点击率。

可选的,所述实际点击率数据包括所述目标区间内的每个预测点击率取值所对应的实际点击率,所述根据所述实际点击率数据对所述预测点击率进行校准,包括:

确定所述预测点击率和校准点击率之间的线性关系式,所述线性关系式中包括两个参数;

利用目标函数对所述两个参数进行拟合,得到所述两个参数的值;所述目标函数为:所述校准点击率与所述实际点击率对应的平方误差函数;

将所述两个参数的值代入所述线性关系式,得到所述目标区间对应的校准关系式;

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