[发明专利]一种学分银行学分智能转换方法及系统、计算机设备

权利要求书

1.一种学分银行学分智能转换方法，其特征在于，所述方法包括：

获取接入数据，所述接入数据包括业务类型；

识别接入数据类型，转换接入数据为统一数据格式的待处理数据；

识别待处理数据中的业务类型，根据业务类型对应的预设转换标准转换待处理数据为标准数据。

2.根据权利要求1所述的学分银行学分智能转换方法，其特征在于，所述转换接入数据为统一数据格式的待处理数据包括：

将接入数据按照该接入数据类型对应的字段拆分规则将接入数据进行拆分，由拆分的字段获取所需内容按照统一数据格式组合形成待处理数据，并建立该待处理数据与该接入数据的血缘关系。

3.根据权利要求2所述的学分银行学分智能转换方法，其特征在于，所述方法还包括：

对待处理数据导入数据池进行数据清洗，筛选不合格数据，根据不合格数据的血缘关系寻找对应的接入数据，重新按照统一数据格式进行格式转换，并生成警报标记。

4.根据权利要求3所述的学分银行学分智能转换方法，其特征在于，所述方法还包括：

将重新转换的待处理数据导入数据池中再次进行数据清洗；

若携带警报标记的待处理数据再次为不合格，则生成警报信息。

5.根据权利要求2所述的学分银行学分智能转换方法，其特征在于，所述业务类型包括学历教育、非学历教育，所述识别待处理数据中的业务类型，根据业务类型对应的预设转换标准转换待处理数据为标准数据包括：

若业务类型为学历教育，获取待处理数据中的学科信息以及学科学分，并根据学科信息对应的预设权重值与学科学分依照预设转换标准转换为标准数据；

若业务类型为非学历教育，获取待处理数据中的成果名称，根据预设的评分标准对待处理数据进行评分，并根据该成果名称对应的预设权重值以及评分依照预设转换标准转换为标准数据。

6.根据权利要求5所述的学分银行学分智能转换方法，其特征在于，所述接入数据类型包括结构化数据类型以及非结构化数据类型；

所述将接入数据按照该接入数据类型对应的字段拆分规则将接入数据进行拆分，由拆分的字段获取所需内容按照统一数据格式组合形成待处理数据包括：

若接入数据类型为非结构化数据类型，通过语义识别获取所需信息的关键字，按照该关键字对应的字段最大长度在另一关键字对应的字段范围外将接入数据进行拆分；根据拆分的字段内的关键字信息匹配该关键字可能关联的所需信息；将匹配成功的内容组合形成待处理数据。

7.根据权利要求6所述的学分银行学分智能转换方法，其特征在于，若接入数据类型为结构化数据类型，按照已知结构拆分接入数据，并提取所需信息组合形成待处理数据。

8.一种学分银行学分智能转换系统，其特征在于，所述系统包括：

数据接入模块，用于获取接入数据，所述接入数据包括业务类型；

转换模块，用于识别接入数据类型，转换接入数据为统一数据格式的待处理数据；

处理模块，用于识别待处理数据中的业务类型，根据业务类型对应的预设转换标准转换待处理数据为标准数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任意一项所述的学分银行学分智能转换方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的学分银行学分智能转换方法的步骤。