[发明专利]一种老年人健康风险预测方法、系统及电子设备

说明书

本发明提供了一种老年人健康风险预测方法、系统及电子设备，涉及健康风险预测技术领域，该方法可利用健康风险评估决策模型随机生成各类评估方案，能够通过量表评估、场景评估、直接状况评估等方式对老年用户的认知、衰弱等状态进行自动化评估，并基于此对老年人未来的认知障碍、衰弱等风险进行预测，解决了传统方法的评估准确性低、评估成本高、及无法预测未来风险等问题，并提高了用户依从性和效率。

技术领域

本发明涉及健康风险预测技术领域，尤其是涉及一种老年人健康风险预测方法、系统及电子设备。

背景技术

当前老龄化问题凸显，老年人口的比例逐渐升高，老年人的健康状态直接影响着家庭的养老成本。影响老年人健康的除了常见疾病之外，还包括认知受损、衰弱方面的问题。一旦老年人出现认知受损或衰弱等情况，会严重影响生活质量，并给家庭带来巨大压力。对此，研究的关注重点在于尽早发现。

当前，对于老年人的认知受损和衰弱方面的发现，多采用评估量表的方式，即通过访谈的方式进行手动记录。该方法存在一些缺点：比如该过程中采用的评估量表的问题一般比较固定，在多次对老年人进行评估时会由于重复练习的原因影响评估准确性；访谈过程需要医务人员或心理从业人员现场提问，效率较低，成本较高；更重要的是，现有方法是对现状的总结，无法对未来的情况进行预判，而这对于认知障碍、衰弱等而言，尽量靠前的预知是非常重要的。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种老年人健康风险预测方法、系统及电子设备，该方法可利用健康风险评估决策模型随机生成各类评估方案，通过量表评估、场景评估、直接状况评估等方式对老年用户的认知、衰弱状态进行自动化评估，并基于此对老年人未来的认知障碍、衰弱等风险进行预测，解决了传统方法的评估准确性低、评估成本高、及无法预测未来风险等问题，并提高了用户依从性和效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种老年人健康风险预测方法，该方法包括：

获取用户的健康数据；其中，健康数据至少包括：利用相机拍摄的用户的图像、利用声音采集设备获取的用户的声音数据以及利用问卷答题获取的用户的答题数据；

将健康数据输入至预设的健康风险评估决策模型，并从健康风险评估决策模型的输出结果中确定用户的健康风险评估方案；其中，健康风险评估方案至少包括：量表评估方案、场景评估方案、直接状况评估方案；量表评估方案通过语音和文字生成的问题对用户的认知状态及衰弱状态进行评估；场景评估方案通过场景交互问题的完成情况对用户的认知状态及衰弱状态进行评估；直接状况评估方案通过传感器获取的用户的交互结果对用户的认知状态及衰弱状态进行评估；

利用健康风险评估方案确定用户的健康风险评估数据，并将健康风险评估数据输入至预设的健康风险预测模型后，从健康风险预测模型的输出结果中确定用户的健康风险预测结果。

在一些实施方式中，将健康数据输入至预设的健康风险评估决策模型的过程，包括：

将健康数据输入至已完成训练的健康风险评估决策模型，健康风险评估决策模型基于内置的评估方法选择模板对健康数据进行统计决策；其中，评估方法选择模板为分层树状结构，包括：评估目标层、评估维度层、评估方式层、评估实施层以及评估内容层；评估内容层，用于加载健康数据对应的评估内容；

基于评估目标层，确定健康数据对应的评估目标；其中，评估目标包括：认知评估和/或衰弱评估；

基于评估维度层，确定评估目标下对应的评估维度；其中，评估维度的内容包括：注意力、事务处理速度、语言交互、视觉空间定位、记忆状况、功能执行情况、心算能力、体重减轻情况、力量强弱、身体疲劳状况、行走困难程度、体力活动状况、身患疾病状况、营养状况、焦虑和抑郁状况、睡眠状况，上述一种或多种维度的评估过程；

基于评估方式层，确定评估目标及评估维度下对应的评估方式；其中，评估方式至少包括：量表评估、场景评估、直接状况评估；