[发明专利]网络资源分配方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种网络资源分配方法，其特征在于，包括：

获取多个目标节点；

获取用户在所述多个目标节点之间的用户轨迹数据；

基于所述用户轨迹数据生成所述多个目标节点之间的转移频率图；

对所述转移频率图的所述多个目标节点执行图像分割得到节点区域；以及

根据所述节点区域分配网络资源。

2.根据权利要求1所述的网络资源分配方法，其特征在于，基于所述用户轨迹数据生成所述多个目标节点之间的转移频率图包括：

使用预先训练好的循环神经网络处理所述用户轨迹数据，以生成预测轨迹数据；

根据所述预测轨迹数据生成所述转移频率图。

3.根据权利要求2所述的网络资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户轨迹数据样本和预测轨迹数据样本；

将所述用户轨迹数据样本集作为训练数据输入至所述循环神经网络；以及

将所述预测轨迹数据样本作为训练标签，对所述循环神经网络进行训练，以得到训练好的所述循环神经网络。

4.根据权利要求1所述的网络资源分配方法，其中，所述循环神经网络包括多个门控循环单元(GRU)。

5.根据权利要求2所述的网络资源分配方法，其特征在于，根据所述预测轨迹数据生成转移频率图包括：

获取由所述多个目标节点之间的用户轨迹数据预测的所述预测轨迹数据；

根据所述预测轨迹数据得到所述多个目标节点之间的用户转移数，以确定转移频率；以及

根据所述转移频率对所述多个目标节点之间执行有权连边，得到所述转移频率图。

6.根据权利要求5所述的网络资源分配方法，其特征在于，对所述转移频率图的所述多个目标节点执行图像分割得到节点区域包括：

根据所述转移频率图的转移频率数据，采用Louvain算法进行节点划分，通过设定的模块度函数，反复寻找使得模块度最大时的划分方法，最终利用所述转移频率图将所述多个目标节点归类为不同的所述节点区域。

7.根据权利要求1所述的网络资源分配方法，其中，所述网络资源包括基带处理单元BBU。

8.一种网络资源分配装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取多个目标节点；

第二获取模块，用于获取用户在所述多个目标节点之间的用户轨迹数据；

图像生成模块，用于基于所述用户轨迹数据生成所述多个目标节点之间的转移频率图；

图像处理模块，用于对所述转移频率图的所述多个目标节点执行图像分割得到节点区域；和

网络资源分配模块，用于根据所述节点区域分配网络资源。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7中任意一项所述网络资源分配方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述的网络资源分配方法。