[发明专利]自助支付方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111671977.2 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114445083A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 张宁;刁俊;冷鹏宇 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06V40/16;G06V10/82;G06T7/277;G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08;G05D3/12 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自助 支付 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种自助支付方法,其特征在于,包括:
在商品识别完成后,获取摄像装置装置拍摄的待支付人员的多张人脸图像信息;
对多张所述人脸图像信息进行质量评估,并确定出质量评估最优的目标人脸图像信息对应的人脸像素点总数;
根据所述人脸像素点总数确定出人脸完整度值,并根据所述人脸完整度值确定出所述待支付人员的人脸角度;
根据所述待支付人员的人脸角度,对所述摄像装置的角度进行调节,以便于获取调节角度后的摄像装置拍摄的所述待支付人员的完整人脸以执行支付操作。
2.根据权利要求1所述的自助支付方法,其特征在于,所述对多张所述人脸图像信息进行质量评估,并确定出质量评估最优的目标人脸图像信息对应的人脸像素点总数,包括:
针对多张所述人脸图像信息,确定所述人脸图像信息的清晰度;
根据所述人脸图像信息的清晰度,采用预设算法确定出所述人脸图像信息对应的质量评估值;
当确定质量评估值最大的目标人脸图像信息时,计算所述目标人脸图像信息对应的像素点总数。
3.根据权利要求1所述的自助支付方法,其特征在于,所述根据所述人脸像素点总数确定出人脸完整度值,并根据所述人脸完整度值确定出所述待支付人员的人脸角度,包括:
采用预先训练好的神经网络模型确定出所述人脸像素点的多重语义信息;所述多重语义信息包括多个人脸像素点的标签信息和数量信息;
根据所述像素点人脸像素点的多重语义信息,对所述人脸像素点进行数量统计,得到所述人脸像素点总数;
计算所述人脸像素点总数与预设人脸像素点总数的比例关系,以确定出与所述比例关系对应的人脸完整度值;
根据所述人脸完整度值确定出所述待支付人员的人脸角度。
4.根据权利要求3所述的自助支付方法,其特征在于,所述根据所述待支付人员的人脸角度,对所述摄像装置的角度进行调节,以便于获取调节角度后的摄像装置拍摄的所述待支付人员的完整人脸图像信息执行支付操作,包括:
判断所述人脸完整度值是否达到预设阈值;
当所述人脸完整度值没有达到预设阈值时,对所述目标人脸图像信息中的人脸角度进行预测,得到预测结果;
根据所述预测结果,调节所述摄像装置的欧拉角角度,以便于获取调节角度后的摄像装置拍摄的所述待支付人员的完整人脸图像信息执行支付操作。
5.根据权利要求4所述的自助支付方法,其特征在于,所述当所述人脸完整度值没有达到预设阈值时,对所述目标人脸图像信息中的人脸角度进行预测,得到预测结果,包括:
当所述人脸完整度值没有达到预设阈值时,确定出所述目标人脸图像信息中的多个标签信息;
在多个所述标签信息中筛选出目标标签信息;
确定出所述目标标签信息对应的类型,以根据所述目标标签信息的类型确定出预测结果。
6.根据权利要求5所述的自助支付方法,其特征在于,所述根据目标标签信息确定出所述目标标签信息对应的类型,以根据所述目标标签信息的类型确定出预测结果,包括:
判断所述目标标签信息的类型;
当所述目标标签信息为第一类型时,所述预测结果为第一半边脸;
当所述目标标签信息为第二类型时,所述预测结果为第二半边脸。
7.根据权利要求6所述的自助支付方法,其特征在于,所述根据所述预测结果,调节所述摄像装置的欧拉角角度,以便于获取调节角度后的摄像装置拍摄的所述待支付人员的完整人脸图像信息执行支付操作,包括:
当所述预测结果为所述第一半边脸时,将所述摄像装置的俯仰角度向下调节,以使所述摄像装置跟踪识别所述待支付人员的完整人脸并完成支付;
当所述预测结果为所述第二半边脸时,将所述摄像装置的俯仰角度向上调节,以便于获取调节角度后的摄像装置拍摄的所述待支付人员的完整人脸图像信息执行支付操作。
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