[发明专利]一种视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频；

识别所述待处理视频的每帧视频图像中的至少一种类型的目标对象，每种类型的目标对象均与个人信息相关；

对识别出的所述视频图像中的所述目标对象进行模糊处理，得到目标图像；

基于每帧所述视频图像分别对应的所述目标图像，生成模糊处理后的目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对识别出的所述视频图像中的所述目标对象进行模糊处理，得到目标图像，包括：

响应于在所述视频图像中识别出多个所述目标对象，从所述视频图像中抠取各个所述目标对象对应的初始子图像；

对每个所述初始子图像进行模糊处理，得到每个所述初始子图像对应的目标子图像；

采用各个所述目标子图像，替换所述视频图像中对应的初始子图像，得到所述目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任一所述初始子图像，根据以下步骤对所述初始子图像进行模糊处理：

将所述初始子图像划分为多个处理区域；

基于每个所述处理区域中的各个像素点的像素值，确定每个所述处理区域对应的目标像素值；

将每个处理区域中的各个像素点对应的像素值替换为确定的所述目标像素值，得到所述初始子图像对应的所述目标子图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述处理区域中的各个像素点分别对应的像素值，确定每个所述处理区域对应的目标像素值，包括：

基于每个所述处理区域中的各个像素点的像素值，确定每个所述处理区域对应的像素值均值，将每个所述处理区域对应的像素值均值作为该处理区域对应的所述目标像素值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述处理区域中的各个像素点分别对应的像素值，确定每个所述处理区域对应的目标像素值，包括：

基于每个所述处理区域中的各个像素点的像素值，确定每个所述处理区域对应的像素值极值，将每个所述处理区域对应的像素值极值作为该处理区域对应的所述目标像素值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述待处理视频为拍摄的道路环境下的视频的情况下，所述目标对象的对象类型包括人脸类型、车牌类型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理视频的每帧视频图像中的至少一种类型的目标对象是利用预先训练好的目标神经网络识别的，所述目标神经网络为利用多个样本图像训练得到的、能够用于识别多种类型的目标对象的神经网络。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标神经网络包括共享网络和多个分支网络，每个所述分支网络分别用于识别一种类型的目标对象；

利用预先训练好的目标神经网络，识别所述待处理视频的每帧视频图像中的至少一种类型的目标对象，包括：

通过所述目标神经网络中的所述共享网络，对所述待处理视频进行视频解码处理，得到所述待处理视频对应的每帧视频图像；并针对每帧所述视频图像，对所述视频图像进行连续多次的下采样处理和上采样处理；

通过所述目标神经网络中的多个分支网络，基于所述采样处理后的结果，确定所述视频图像中包括的至少一种类型的目标对象。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述针对每帧所述视频图像，对所述视频图像进行连续多次的下采样处理和上采样处理，包括：

针对每帧所述视频图像，对所述视频图像进行连续多次的下采样处理，分别得到每次下采样处理对应的图像特征信息；其中，连续多次的下采样处理中的后一次下采样处理的输入信息为前一次下采样处理得到的图像特征信息，其中第一次下采样处理的输入信息为所述视频图像；

对最后一次下采样处理得到的图像特征信息进行连续多次的上采样处理，分别得到每一次上采样处理对应的初始类别信息，以及所述初始类别信息对应的初始检测框信息。