[发明专利]全局暴刷攻击检测方法、装置、设备、介质及程序产品在审

专利信息
申请号: 202111674154.5 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114338210A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 姚旺;许家华 申请(专利权)人: 招商银行股份有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F21/55
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 郑雪梅
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 全局 攻击 检测 方法 装置 设备 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种全局暴刷攻击检测方法,其特征在于,所述全局暴刷攻击检测方法包括以下步骤:

从预设数据库中获取历史网络请求响应信息,基于所述历史网络请求响应信息计算历史请求均值和历史响应失败率均值;

接收当前网络请求,基于所述当前网络请求计算响应失败率、风险账号数及账号遍历率,并获取所述当前网络请求对应的请求数量;

根据所述风险账号数、所述响应失败率与所述历史响应失败率均值的第一比值、所述账号遍历率,及所述请求数量与所述历史请求均值的第二比值,计算所述当前网络请求的综合风险等级;

基于所述综合风险等级,确定所述当前网络请求的暴刷攻击检测结果。

2.如权利要求1所述的全局暴刷攻击检测方法,其特征在于,所述从预设数据库中获取历史网络请求响应信息,基于所述历史网络请求响应信息计算历史请求均值和历史响应失败率均值的步骤之前,包括:

当接收到的目标网络请求成功响应时,获取所述目标网络请求对应的目标网络地址和目标请求账号,并将所述目标网络地址和所述目标请求账号存入预设数据库。

3.如权利要求2所述的全局暴刷攻击检测方法,其特征在于,所述基于所述当前网络请求计算响应失败率的步骤包括:

获取所述当前网络请求对应的响应数量、当前网络地址及当前请求账号;

基于所述当前网络地址与所述目标网络地址的第一匹配结果、所述当前请求账号与所述目标请求账号的第二匹配结果及所述响应数量,计算响应失败率。

4.如权利要求3所述的全局暴刷攻击检测方法,其特征在于,所述历史网络请求响应信息包括历史响应失败率,所述基于所述当前网络请求计算风险账号数的步骤包括:

若所述历史响应失败率大于第一预设阈值,则获取历史响应失败率对应的历史请求账号,对所述历史请求账号进行截取,得到目标号段;

将所述当前请求账号中与所述目标号段匹配的账号作为风险账号,并统计风险账号数。

5.如权利要求3所述的全局暴刷攻击检测方法,其特征在于,所述基于所述当前网络请求计算账号遍历率的步骤包括:

基于ASCI I码对所述当前请求账号进行排序,并计算排序相邻的两个前请求账号的相似度;

若所述相似度大于第二预设阈值,则确定排序相邻的两个前请求账号为相似账号,并根据所述相似账号的数量及所述当前请求账号的数量,计算账号遍历率。

6.如权利要求1所述的全局暴刷攻击检测方法,其特征在于,所述根据所述风险账号数、所述响应失败率与所述历史响应失败率均值的第一比值、所述账号遍历率,及所述请求数量与所述历史请求均值的第二比值,计算所述当前网络请求的综合风险等级的步骤包括:

查询预设风险等级表,确定所述风险账号数对应的第一风险等级,所述第一比值对应的第二风险等级,所述账号遍历率对应的第三风险等级,及所述第二比值对应的第四风险等级;

筛选出所述第一风险等级、第二风险等级和第四风险等级中的最小风险等级,将所述第三风险等级与所述最小风险等级之中的最大风险等级作为所述当前网络请求的综合风险等级。

7.一种全局暴刷攻击检测装置,其特征在于,所述全局暴刷攻击检测装置包括:

历史网络请求响应信息获取模块,用于从预设数据库中获取历史网络请求响应信息,基于所述历史网络请求响应信息计算历史请求均值和历史响应失败率均值;

第一计算模块,用于接收当前网络请求,基于所述当前网络请求计算响应失败率、风险账号数及账号遍历率,并获取所述当前网络请求对应的请求数量;

第二计算模块,用于根据所述风险账号数、所述响应失败率与所述历史响应失败率均值的第一比值、所述账号遍历率,及所述请求数量与所述历史请求均值的第二比值,计算所述当前网络请求的综合风险等级;

检测结果确定模块,用于基于所述综合风险等级,确定所述当前网络请求的暴刷攻击检测结果。

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