[发明专利]合同健康指数的确定方法及装置在审
申请号: | 202111674362.5 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114331183A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 张爽 | 申请(专利权)人: | 北京金堤科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;舒道宏 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 合同 健康 指数 确定 方法 装置 | ||
1.一种合同健康指数的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
根据第一企业的企业信息,确定所述第一企业的第一风险分数;
根据第二企业的企业信息,确定所述第一企业的第二风险分数;
根据所述第一企业的未裁决的开庭公告,确定所述第一企业的第三风险分数;
根据所述第一风险分数、所述第二风险分数和所述第三风险分数,计算所述第一企业的合同健康指数,其中,所述第一企业的企业信息包括所述第一企业的裁判文书,所述第二企业的企业信息包括所述第二企业的裁判文书,并且所述第二企业与所述第一企业存在关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一企业的企业信息,确定所述第一企业的第一风险分数,包括:
从所述第一企业的企业信息中提取若干特征维度及各个所述特征维度的特征值;
根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子;
根据各个所述特征维度的特征值所对应的风险分数和各个所述特征维度对应的计算因子,计算得到所述第一企业的第一风险分数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子,包括:
响应于确定所述特征维度所属的类型为时变类型,确定所述特征维度对应的计算因子为时变因子,
其中,所述时变类型为所述特征维度的特征值所对应的风险分数随时间变化的类型,所述时变因子为用于描述所述特征维度的特征值所对应的风险分数随时间变化的趋势的因子。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子,包括:
响应于确定所述特征维度所属的类型为状态类型,确定所述特征维度对应的计算因子为状态因子,
其中,所述状态类型为所述特征维度的特征值所对应的风险分数随所述特征值对应的状态变化的类型,所述状态因子为用于描述所述特征维度的特征值所对应的风险分数随所述特征值对应的状态的变化趋势的因子。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子,包括:
响应于确定所述特征维度所属的类型为频率类型,确定所述特征维度对应的计算因子为频率因子,
其中,所述频率类型为所述特征维度的特征值所对应的风险分数随所述特征值对应的频率变化的类型,所述频率因子为用于描述所述特征维度的特征值所对应的风险分数随所述特征值对应的频率的变化趋势的因子。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第二企业的企业信息,确定所述第一企业的第二风险分数,包括:
从所述第二企业的企业信息中提取若干特征维度及各个所述特征维度的特征值;
根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子;
根据各个所述特征维度的特征值所对应的风险分数和各个所述特征维度对应的计算因子,计算得到所述第一企业的第二风险分数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子,包括:
响应于确定所述特征维度所属的类型为时变类型,确定所述特征维度对应的计算因子为时变因子,
其中,所述时变类型为所述特征维度的特征值所对应的风险分数随时间变化的类型,所述时变因子为用于描述所述特征维度的特征值所对应的风险分数随时间变化的趋势的因子。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述特征维度所属的类型,确定各个所述特征维度对应的计算因子,包括:
响应于确定所述特征维度所属的类型为状态类型,确定所述特征维度对应的计算因子为状态因子,
其中,所述状态类型为所述特征维度的特征值所对应的风险分数随所述特征值对应的状态变化的类型,所述状态因子为用于描述所述特征维度的特征值所对应的风险分数随所述特征值对应的状态的变化趋势的因子。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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