[发明专利]一种信息回复方法、装置、介质

权利要求书

1.一种信息回复方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的问题信息；

调用语义相似度模型对所述问题信息进行向量化处理以获取向量信息，所述语义相似度模型为根据历史对话训练的模型；

从问题匹配库中查找与所述向量信息相似的历史问题信息，并获取与所述历史问题信息所对应的历史回答信息和/或参考文档；

根据所述问题信息、所述历史回答信息和/或所述参考文档生成回复信息。

2.根据权利要求1所述的信息回复方法，其特征在于，所述获取用户输入的问题信息包括：

获取所述问题信息；

对所述问题信息进行清洗和过滤，以获取用户关键问题。

3.根据权利要求1所述的信息回复方法，其特征在于，所述问题匹配库为根据所述历史问题信息、所述历史回答信息和所述参考文档预先构建的数据库，具体为：

对所述历史问题信息进行处理，以获取历史用户关键问题；

对所述历史问题信息、所述历史用户关键问题、所述历史回答信息和/或所述参考文档进行向量化处理以获取历史问题向量、历史关键问题向量、历史回答向量和/或参考文档向量；

计算各所述历史关键问题向量、所述历史回答向量间的相似度，并根据所述相似度确定各向量间的对应关系；

根据所述对应关系构建所述问题匹配库。

4.根据权利要求3所述的信息回复方法，其特征在于，所述根据所述历史回答和所述参考文档生成回复信息包括：

将所述问题信息和所述参考文档输入阅读理解模型中，以生成所述回复信息。

5.根据权利要求4所述的信息回复方法，其特征在于，所述阅读理解模型为根据所述问题匹配库中信息训练得到的模型，具体为：

获取所述问题匹配库中的所述历史关键问题向量、所述历史回答向量、所述参考文档向量；

将所述历史关键问题向量、所述历史回答向量、所述参考文档向量输入所述阅读理解模型以完成模型训练任务。

6.根据权利要求3所述的信息回复方法，其特征在于，所述计算各所述历史关键问题向量、所述历史回答向量间的相似度，并根据所述相似度确定各向量间的对应关系，具体为：

计算各所述历史关键问题向量、所述历史回答向量间的余弦相似度，确定所述历史关键问题向量、所述历史回答向量的对应关系。

7.根据权利要求1所述的信息回复方法，其特征在于，在所述根据所述历史回答和/或所述参考文档生成回复信息的步骤后，还包括：

判断所述回复信息与所述问题信息的相似度是否大于阈值；

若大于所述阈值，将所述问题信息发送至所述用户；

若不大于所述阈值，则将所述用户转接至人工客服。

8.一种信息回复装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的问题信息；

第二获取模块，用于调用语义相似度模型对所述问题信息进行向量化处理以获取向量信息，所述语义相似度模型为根据历史对话训练的模型；

查找模块，用于从问题匹配库中查找与所述向量信息相似的历史问题信息，并获取与所述历史问题信息所对应的历史回答和/或参考文档；

生成模块，用于根据所述问题信息、所述历史回答信息和/或所述参考文档生成回复信息。

9.一种信息回复装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的信息回复方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的信息回复方法的步骤。