[发明专利]基于用地遥感识别时空变化解析的水量预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于用地遥感识别时空变化解析的水量预测方法，其特征在于，包括：

获取区域管网排水分区的边界信息、获取排水分区现状年份a的污水排水量Q_a和获取a，a-b，a-2b，a-3b，……，a-mb年份的遥感影像图并对所获取的遥感影像图进行预处理；其中，m≥2，b为年份间隔；

对预处理后的遥感影像图进行遥感影像分类处理，以获取所有遥感影像图的分类土地利用情况；

利用GIS软件并结合汇水分区信息，对已完成土地利用分析的所有遥感影像图像进行土地利用时空变化分析，以获取(a-b)～a年份，(a-2b)～(a-b)年份，(a-3b)～(a-2b)年份，……，(a-mb)～(a-(m-1)b)年份的土地利用时空变化数据；

基于单位建设用地综合用水量指标法并结合(a-b)～a年份，(a-2b)～(a-b)年份，(a-3b)～(a-2b)年份，……，(a-mb)～(a-(m-1)b)年份的土地利用时空变化数据估算污水量的变化情况获取a，a-b，a-2b，a-3b，……，a-mb年份的污水量，进而预测a+nb年份的污水排放量Q_a+nb，其中n为正整数。

2.根据权利要求1所述的基于用地遥感识别时空变化解析的水量预测方法，其特征在于，所述的获取区域管网排水分区的边界信息、获取排水分区内现状年份a的污水排水量Q_a和获取a，a-b，a-2b，a-3b，……，a-mb年份的遥感影像图并对所获取的遥感影像图进行预处理，包括：

结合区域管网的汇水分区与建设情况，获取区域管网排水分区的边界信息和排水分区现有年份a的排水量Q_a；

结合天气和月份因素筛选并获取a，a-b，a-2b，a-3b，……，a-mb年份的遥感影像图；

对所获取的所有年份的遥感影像图进行预处理，其中，所述预处理包括几何校正和大气地形校正。

3.根据权利要求1所述的基于用地遥感识别时空变化解析的水量预测方法，其特征在于，所述的对预处理后的遥感影像图进行遥感影像分类处理，以获取所有遥感影像图的分类土地利用情况，包括：

对预处理后的a，a-b，a-2b，a-3b，……，a-mb年份的遥感影像图进行波段合成和波段选择，采用空间信息遥感识别分类方法对合成的m+1张遥感影像图进行遥感影像分类处理；获取所有遥感影像图的分类土地利用情况。

4.根据权利要求3所述的基于用地遥感识别时空变化解析的水量预测方法，其特征在于，所述空间信息遥感识别分类方法包括非监督分类方法、监督分类方法、参数分类方法或硬分类方法；

其中，采用非监督分类方法对合成的m+1张遥感影像图进行遥感影响分类处理，包括采用非监督分类方法的最大似然分类法，构建特征文件，构建识别样本，应用最大似然分类工具分别对合成的m+1张遥感影像图进行遥感影像分类处理。

5.根据权利要求1所述的基于用地遥感识别时空变化解析的水量预测方法，其特征在于，所述的利用GIS软件并结合汇水分区信息，对已完成土地利用分析的所有遥感影像图像进行土地利用变化分析，以获取(a-b)～a年份，(a-2b)～(a-b)年份，(a-3b)～(a-2b)年份，……，(a-mb)～(a-(m-1)b)年份的土地利用时空变化数据，包括：

利用GIS软件并结合汇水分区信息，对已完成土地利用分析的m+1张遥感影像图像进行剪切处理；

应用重分类工具，对图像中的不同土地利用情况进行分别赋值，应用栅格计算器，进行土地利用变化分析；

结合计算结果统计(a-b)～a年份，(a-2b)～(a-b)年份，(a-3b)～(a-2b)年份，……，(a-mb)～(a-(m-1)b)年份的土地利用时空变化数据。